No comercial da Apple, que foi ativamente distorcido no outono passado, as pessoas dizem aos estranhos informações íntimas sobre si mesmas.”Hoje eu olhei para oito locais de advogados em divórcios”, o cara grita em um ônibus cheio de passageiros. Uma linda mulher diz ao transeunte: “Minha casa tem 1000 pés”. Um homem no estande do banheiro anuncia: “Agora eu li um artigo intitulado” 10 maneiras de impedir que as mãos suadas o segurem “”. Finalmente, você descobrirá o que ele está vendendo: proteção de confidencialidade da Apple.”Algumas coisas não devem ser comuns”, diz o texto em branco em um fundo preto.”O iPhone ajuda a salv á-lo.”
Como entusiasta da privacidade, gostei desse anúncio. É eficaz – mais de 25 milhões de visualizações no YouTube – porque é intuitivo. Você não dirá a um colega ou estranho na rua que viu um artigo vergonhoso, então por que você está falando sobre isso com corretores de dados e empresas de publicidade?
Este vídeo publicitário é um exemplo do que eu chamo de teoria de espiar por trás de uma vida privada, na qual a principal tarefa é não dar às empresas terríveis e voyeurist, para não mencionar hackers e seqüestradores de dados pessoais, para descobrir nossos segredos. Passe tempo suficiente na audiência no Congresso ou nas reuniões em confidencialidade, e você quase certamente ouvirá como alguém afetará a perspectiva aterrorizante de publicidad e-alvo, que informa a mulher ou, pior ainda, para seu parceiro ou pais, que ela é grávida antes de estarem grávidas antes de aprenderem sobre isso (uma opção semelhante realmente ocorreu nesta história clássica do New York Times 2012).
A anedota sobre a gravidez está respondendo, porque quase todo mundo sabe como é ver a publicidade na internet, o que parece proposital demais. No entanto, muita atenção ao marketing “terrível” ameaça distrair o quadro geral. Os eventos do próximo ano podem determinar amplamente como os dados pessoais serão usados nos Estados Unidos. Na esfera privada, a Apple e o Facebook estão discutindo publicamente sobre a quantidade de desenvolvedores de aplicativos que devem rastrear os usuários por padrão. Enquanto isso, mais e mais estados apresentam suas próprias projetos de lei sobre a proteção de dados pessoais, e os lobistas do grande Instituto Tecnológico pedem que o Congresso adote a lei federal a cancel á-los. As consequências dessas batalhas vão muito além do escopo daquele que pode acessar o histórico de suas visitas, seus registros médicos ou até uma conta bancária.
A privacidade tem sido tradicionalmente vista como um direito individual.“Nosso objetivo é considerar se existe na lei existente um princípio que possa ser adequadamente invocado para a proteção da privacidade do homem”, afirmaram Louis D. Brandeis e Samuel D. Warren em seu ensaio clássico de 1890 “O Direito à Privacidade. ”Eles argumentaram que a privacidade fazia parte do “direito humano mais geral de ser deixado em paz”. Esta ideia continua a sustentar a forma como a privacidade é percebida no século XXI. Leis como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia têm como objetivo dar aos usuários mais poder de decisão sobre quem armazena e vende dados sobre eles – essencialmente, o direito de oposição. Um elemento fundamental das leis americanas de privacidade de dados é a opção de exclusão do usuário individual.
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Este modelo individualista de privacidade simplesmente não está à altura da tarefa de regular a Internet moderna, onde as consequências de quem pode fazer o quê com os nossos dados são em grande parte colectivas. Isto é verdade num sentido técnico: porque todas as pessoas estão tão interligadas, pode ser impossível para um indivíduo desistir completamente da vigilância e da selecção de alvos. O Facebook é conhecido por criar “perfis sombra” de pessoas, mesmo aquelas que não possuem contas no Facebook, com base em informações coletadas de seus contatos. Se alguém enviar uma foto sua nas redes sociais, você não conseguirá impedir que seu rosto acabe em vários bancos de dados de reconhecimento facial.“Estamos sujeitos ao consentimento de outros”, escrevem Martin Tisne, diretor administrativo da Luminate, e Maritje Schaake, diretora de política internacional do Cyber Policy Center.“Mesmo que eu pare de usar o Facebook, o Twitter ou a Amazon, o fato de todos ao meu redor estarem conectados a eles significa que há tantos dados sobre mim para analisar.”
Por mais atraente que seja este anúncio da Apple, a história do menino espião não captura o aspecto coletivo da privacidade dos dados. A verdade, como aponta o analista de tecnologia Ben Thompson, é que as empresas que monitoram cada movimento nosso, ou tentam fazê-lo, geralmente não se importam conosco como indivíduos. Os dados que coletam são agregados, inseridos em algoritmos de aprendizado de máquina e usados para direcionar anúncios com base em nosso comportamento. Não há humanos vasculhando sua roupa, apenas uma máquina tentando lhe vender mais coisas.“A razão pela qual o negócio deles é possível é porque eles não sabem quem eu sou e não precisam saber”, escreve Thompson.”E ainda assim eles podem me vender exatamente o que eu quero.”
Receio que só porque as empresas que coletam seus dados não se importam com você, não significa que você deva parar de se preocupar com elas. Acontece que os motivos de preocupação não se limitam ao quão pessoalmente você está sendo monitorado. Tomemos o jornalismo. Durante a maior parte da história moderna, a melhor maneira de os anunciantes atingirem seu público-alvo era comprar publicidade onde esse público tivesse maior probabilidade de assistir, ler ou ouvir algo. Se você quisesse vender cartões de beisebol, poderia anunciar na Sports Illustrated. Hoje, os anunciantes podem alcançar os mesmos fãs de desporto onde quer que estejam online; Em vez de pagar ao SI. com para veicular anúncios diretamente, eles podem pagar ao Google para direcionar anúncios a pessoas que gostam de esportes, onde podem ser encontrados mais baratos.
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Existem muitos estudos que questionam a eficácia de tais microargetes comportamentais. No entanto, é nele que os profissionais de marketing preferem gastar a maioria de seus orçamentos em publicidade digital. Como resultado, o dinheiro que costumava ir para publicações jornalísticas é redirecionado não apenas para plataformas de mídia social como Facebook e YouTube, mas também para sites e aplicativos de qualidade menos alta, incluindo distribuidores de fanatismo e desinformação. Os consumidores como o Gateway Pundit não poderiam existir sem um automatizado, com base na segmentação do usuário de um sistema de publicidade que não exige que os anunciantes gastem dinheiro nele. Você não precisa ser completamente viciado em jornalismo, como eu para me preocupar com um modelo de negócios que usa seus dados pessoais e comprometra sua viabilidade financeira. Basta admitir que o jornalismo é necessário para o governo democrático.
O modelo de publicidade baseado no monitoramento do comportamento também determina os estímulos das redes sociais e das mídias sociais. A razão pela qual o Facebook e o YouTube estão tão focados em manter o “envolvimento” dos usuários é que quanto mais tempo você gasta em suas plataformas, mais eles podem tornar seu perfil e mais publicidade eles podem oferecer a você. Esse poderoso viés para maximizar o envolvimento, por sua vez, ajuda a explicar por que as plataformas repetidamente direcionam os usuários a conteúdo provocativo e até radicalizante. Por exemplo, no ano passado, o Wall Street Journal disse que os funcionários do Facebook alertaram seus chefes: “Nossos algoritmos usam a tração do cérebro humano para uma divisão”, mas suas propostas para diminuir o preço de algum envolvimento foram bloqueadas ou suavizadas.
A recusa de vigilância de uma pessoa e influência direcionada não resolve nenhum desses problemas. O Twitter e o Instagram ainda tentarão fazer você percorrer a página, mesmo se você desativar a publicidade personalizada; Notícias continuarão lutando; A publicidade fraudulenta apoiará sites na parte inferior. Como as conseqüências mais graves da economia baseadas nos dados são de natureza coletiva, sua escolha individual em relação aos seus próprios dados tem um pequeno efeito na melhor das hipóteses.
A teoria da espidade também não leva em consideração a situação em que o problema pode ser descrito como muita confidencialidade. No ano passado, o congressista David Tsitsillin apresentou um projeto de lei que proibiria a mira da publicidade política com base em algo, exceto idade, sexo ou índice postal. O significado do projeto era garantir que, se a publicidade política ou enganosa for colocada nas redes sociais, deve ser pelo menos representada por uma ampla audiência para que as pessoas pudessem refut á-lo. O micotargeting de publicidade política é especialmente perigosa, porque, como Tsitsilin me disse então: “Isso afeta a capacidade das pessoas de receber informações confiáveis e confiáveis para tomar decisões nas eleições, que é a pedra angular de nossa democracia”. Mas esse princípio pode ser generalizado. A lógica da publicidade orientada comportamental empurra inexoravelmente para a personalização e segmentação cada vez mais. Por um lado, isso significa a satisfação da diversidade crescente da escolha do consumidor. Por outro lado, isso significa a substituição da experiência coletiva compartilhada pelos cidadãos, transações privadas entre a corporação e um indivíduo. Nesse sentido, quando estamos falando de confidencialidade na internet, uma existência adicional da vida pública é colocada no mapa.
