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Processando uma linguagem natural
Os colarinhos brancos reclamam que eles precisam ir às reuniões. Mas eles também reclamam que não vão até eles: se você perder uma discussão importante, estará sem trabalho. Ninguém faz bons registros, as pessoas esquecem o que foi dito ou lembr e-se seletivamente. As informações estão morrendo. Você pode gravar reuniões, mas quem as ouvirá por horas?
No ano passado, Zach Kanter, diretor geral do Steedi, criando software de negócios – conduziu um experimento com uma nova ferramenta, Rewatch, que está tentando resolver esse problema. Cada vez que os funcionários da Steedi realizam reuniões em Zoom, Rewatch registra tudo o que acontece e, com a ajuda de inteligência artificial, decifre o ditado de voz. Isso significa que Kanter e seus 56 funcionários que trabalham remotamente agora têm um arquivo disponível para procurar tudo o que foi dito em todas as reuniões.
“Isso é incrivelmente útil para nós”, diz ele. Suponha que ele marque uma consulta com o cliente. Ele pode olhar no arquivo e encontrar todos os casos quando esse cliente foi discutido e, se ele realmente precisar de um contexto, poderá assistir ao vídeo. Se os engenheiros perderem a reunião, eles podem ver a transcrição e capturar a essência da solução ou disputa.”A empresa distribuída tem a maior questão – como posso obter visibilidade? Não posso escutar conversas no corredor”, diz Canter.”Agora você pode”.
Atualmente, geramos áudio e vídeo a partir de uma mangueira de incêndio. As empresas usam um vídeo para suas mensagens oficiais; As reuniões são realizadas usando o zoom. Os aplicativos sociais mais populares são Tiktok e Clubhouse. Os podcasts comem gigabytes em nossos telefones. Quando as crianças modernas querem descobrir algo, elas não vão para a Wikipedia, mas procuram o YouTube.
Mas a imagem em movimento e a palavra oral são difíceis de desmontar e perder, o que limita sua utilidade. É aqui que o autotranscrição com a ajuda da IA chega ao socorro: depois de muitos anos, quando o pedido de conversão de discurso no texto era bastante ruim, agora eles geralmente são muito bons, e o mercado está cheio deles – otter. ai, Trint e Buil t-in Zoom Products.
A influência sobre como trabalhamos pode ser fina, mas forte. Judy Dung é consultora de produtividade para pequenas empresas, que costumava fazer anotações durante uma conversa com clientes, tentando freneticamente gravar tudo. Agora ela simplesmente escreve todas as conversas (com permissão) e usa a OTTER para transcrição automática. Isso melhorou significativamente sua capacidade de lembrar os detalhes: “Eu tenho uma cápsula do tempo em que meus clientes estão quando chegam a mim” e, mais importante, preste atenção quando ela estiver com eles.”Eu posso ouv i-los com cuidado”, diz ela, “e fazer perguntas realmente boas”.
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Conversei com Sam Liang, diretor geral e fundador da Otter, no Zoom, usando o plu g-in Otter, que gravou nossa conversa em tempo real. Ela era terrivelmente precisa. Liang diz que a observação de como as palavras passam pelo passado permitem que as pessoas interajam com as reuniões de uma nova maneira. Eles podem destacar um fragmento do texto como um lembrete para mais tarde; Se eles estiverem distraídos ou partidos para fazer crianças, poderão rolar de volta.
“Em uma longa reunião de dois horas, nem todos devem estar constantemente atentos”, diz Lyan. Por que forç á-los? No futuro, em sua opinião, haverá ferramentas ainda mais avançadas para resumir automaticamente essas longas transcrições, que farão eles ainda mais úteis.
Há um perigo óbvio para a confidencialidade. De acordo com John Davisson, consultor jurídico sênior do Centro de Informações para a Proteção da Vida Privada em forma eletrônica, a gravação de todas as suas palavras pode se tornar “uma experiência esmagadora para um funcionário”. A perspectiva de perpetuar conversas ociosas pode tornar tudo menos falador. Pior, isso permite o fato de o cientista do Instituto de Brucks John Villasenor chamar de “vigilância retrospectiva” quando se trata de governos autoritários. Se seus chefes quiserem descart á-lo, será capaz de relembrar seus enormes arquivos para encontrar algo que lhe parece dele. Além disso, alguma IA transcricional, como se viu (surpresa, surpresa), têm preconceitos racistas. Em um estudo recente, que ela conduziu em c o-autoria, o Doutor em Ciências Técnicas de Stanford Alison Köneke descobriu que a IA da Apple, IBM, Google, Amazon e Microsoft lidam com a transcrição do discurso de negros ditames do que o branco.
Porém, vale a pena corrigir esses preconceitos. Um mundo onde esta tecnologia funcione corretamente seria um grande benefício para a acessibilidade. A execução de legendas automáticas ao vivo durante uma videochamada ajudará qualquer pessoa com perda auditiva ou simplesmente com conexão de dados ruim. Curiosamente, a transcrição torna as postagens nas redes sociais ainda mais virais: Andre Bastier, CEO da empresa de transcrição de voz para texto Happy Scribe, me disse que os clientes usam seu aplicativo para sugerir automaticamente vídeos que postam no Facebook ou Instagram. O texto atrai espectadores que percorrem o vídeo com o som desligado.(Os usuários do TikTok, é claro, costumam legendar seus vídeos exatamente por esse motivo).
Considere isso a ironia da nossa era digital. Vídeo e áudio são as mídias mais populares, mas para realmente prosperarem, eles devem contar com texto, uma das mídias mais antigas. Mesmo num mundo de câmeras e microfones, o poder da palavra escrita nunca irá desaparecer.
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