Artistas que trabalham com programas como Dal l-e fazem mais do que apenas clicar no botão: a escolha de saídas e dicas de engenharia é um ato de expressão estética.
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Banco de dados de inteligência artificial →
Em apenas alguns anos, o número de obras de arte criadas por artistas aut o-chamados que trabalham com inteligência artificial aumentou acentuadamente. Alguns desses trabalhos foram vendidos por grandes casas de leilão a preços estonteantes e caíram em coleções de prestígio. Inicialmente, a arte da inteligência artificial foi criada por vários artistas que são versados em tecnologia e usam a programação de computadores como parte de seu processo criativo, mas recentemente se tornou generalizado, já que a tecnologia de criação de imagens se tornou mais eficaz e fácil de usar sem habilidades de codificação.
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O movimento da inteligência artificial acompanha o progresso tecnológico no campo da visão computacional – a região de pesquisa dedicada ao desenvolvimento de algoritmos que podem processar informações visuais significativas. A subclasse dos algoritmos de visão computacional, chamada modelos generativos, ocupa um lugar central nesta história. Modelos generativos são redes neurais artificiais que podem ser “treinadas” em grandes conjuntos de dados contendo milhões de imagens e aprender a codificar seus recursos estatisticamente significativos. Após o treinamento, eles podem criar imagens completamente novas que não estão contidas no conjunto de dados iniciais, geralmente guiadas por dicas de texto que descrevem claramente os resultados desejados. Até recentemente, as imagens criadas com a ajuda dessa abordagem permaneciam um pouco desprovidas de coerência e detalhes, embora tivessem um charme surrealista, o que atraía a atenção de muitos artistas sérios. No entanto, no início deste ano, a empresa tecnológica da IA aberta introduziu um novo modelo que recebeu o apelido Dall-E 2, que pode gerar imagens surpreendentemente consistentes e relevantes de quase qualquer solicitação de texto. Dall-e 2 pode até criar imagens em certos estilos e imitar de maneira convincente artistas famosos se o efeito desejado for adequadamente definido na dica. Uma ferramenta semelhante foi lançada para uma venda gratuita chamada Craiyon (anteriormente “Dall-E Mini”).
A maioridade da arte da IA levanta uma série de questões interessantes, algumas das quais – como se a arte da IA é arte e, em caso afirmativo, até que ponto é realmente criada pela IA – não são particularmente originais. Estas questões ecoam preocupações semelhantes que a invenção da fotografia levantou uma vez. Simplesmente pressionando um botão em uma câmera, uma pessoa sem habilidades de desenho poderia de repente obter uma imagem realista de uma cena. Hoje, uma pessoa pode pressionar um botão virtual, executar um modelo generativo e criar uma imagem de quase qualquer cena em qualquer estilo. Mas câmeras e algoritmos não criam arte. As pessoas fazem isso. A arte da IA é a arte criada por artistas humanos que usam algoritmos como mais uma ferramenta em seu arsenal criativo. Embora ambas as tecnologias tenham reduzido a barreira de entrada para a criação artística – e isso é mais motivo de celebração do que de preocupação – não subestime a quantidade de habilidade, talento e intenção necessários para criar obras de arte interessantes.
Como qualquer nova ferramenta, os modelos generativos trazem mudanças significativas ao processo de criação de obras de arte. Em particular, a inteligência artificial expande o conceito multifacetado de curadoria e continua a confundir as fronteiras entre curadoria e criatividade.
Existem pelo menos três maneiras pelas quais a criação artística baseada em IA pode ser vinculada à curadoria. A primeira, e menos original, está relacionada com a curadoria dos resultados. Qualquer algoritmo generativo pode criar um número ilimitado de imagens, mas nem todas, via de regra, terão status artístico. O processo de gestão de resultados é familiar aos fotógrafos, alguns dos quais tiram regularmente centenas ou milhares de imagens, das quais poucas, ou nenhuma, podem ser cuidadosamente selecionadas para exibição. Ao contrário dos pintores e escultores, os fotógrafos e artistas de IA têm de lidar com uma abundância de objetos (digitais), cuja curadoria é parte integrante do processo artístico. Na investigação em IA em geral, o acto de “selecionar” resultados particularmente bons é visto como uma má prática científica, uma forma de enganar e inflacionar o desempenho estimado do modelo. No entanto, quando se trata de arte de IA, a escolha seletiva pode ser o nome do jogo. As intenções e sensibilidades artísticas do artista podem ser expressas no próprio ato de promover determinados resultados ao status de obras de arte.
Em segundo lugar, a curadoria pode ocorrer antes da criação de qualquer imagem. Na verdade, enquanto a “curadoria” nas artes normalmente se refere ao processo de seleção de obras existentes para exibição, a curadoria na pesquisa em IA refere-se coloquialmente ao trabalho de criação de um conjunto de dados para treinar uma rede neural artificial. Este trabalho é extremamente importante porque se o conjunto de dados for mal projetado, muitas vezes a rede não conseguirá aprender a representar as características desejadas e ter um desempenho adequado. Além disso, se o conjunto de dados for tendencioso, a rede tenderá a reproduzir ou mesmo a reforçar tais preconceitos, incluindo, por exemplo, estereótipos prejudiciais. Como diz o ditado, “entra lixo, sai lixo”. Este ditado também se aplica à arte da IA, exceto que o “lixo” assume uma dimensão estética (e subjetiva).
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Para a sua obra Memórias de Transeuntes I (2018), o artista alemão Mario Kinglemann, um dos pioneiros da inteligência artificial, coletou cuidadosamente uma base de dados de milhares de retratos dos séculos XVII a XIX. Ele então usou esse banco de dados para treinar algoritmos generativos que poderiam criar um fluxo interminável de novos retratos com características estéticas semelhantes, exibidos em tempo real em duas telas (uma para retratos de mulheres e outra para homens). Este é um exemplo de arte de IA que não envolve curadoria da produção. No entanto, o processamento cuidadoso dos dados de treinamento desempenhou um papel fundamental na sua criação. Aqui, o “preconceito” é uma bênção: o conjunto de dados foi fortemente influenciado de acordo com as preferências e gostos estéticos pessoais do artista, e esse preconceito estético é refletido na obra de arte final, embora através das lentes distorcidas de um processo gerador de computador.
Outra inovação que surgiu com o progresso dos algoritmos generativos é a capacidade de criar imagens descrevendo o resultado desejado em linguagem natural. Isso ficou conhecido como “dica”, ou guiar o algoritmo por meio de instruções de texto, em vez de amostrar resultados aleatórios. Considere a ilustração que acompanha este artigo: A colagem apresenta diversas imagens criadas usando prompts do DALL-E 2 com as frases “Algoritmo de geração de imagens de IA, arte conceitual”, “colagem de imagens geradas por modelo generativo de IA, ilustração da revista Wired” e “ um artista com curadoria de obras criadas usando um algoritmo de IA, arte conceitual.”
De certa forma, ser capaz de ativar um algoritmo gerador com palavras torna o processo criativo mais fácil e mais focado. Isso pode reduzir a necessidade de selecionar resultados porque sua visão pode ser descrita diretamente. No entanto, as pistas não são uma solução mágica que mata a criatividade artística. É antes um novo tipo de habilidade criativa. Os pesquisadores de IA até falam sobre “engenharia de dicas” para descrever o processo de criação de boas dicas para produzir os resultados desejados.
O design operacional é mais uma arte do que uma ciência, especialmente quando se trata do uso criativo da IA. Foi até comparado à alquimia ou feitiços. Além de ter uma visão única para os produtos finais, é necessário encontrar a combinação certa de palavras mágicas que permitirão revelar determinados estilos ou temas através de um determinado algoritmo. Esta é a terceira e talvez mais nova forma de curadoria introduzida pela arte da IA: o design cuidadoso e a coleção de pistas personalizadas ou pedaços de pistas que acionam os resultados desejados do algoritmo.
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À medida que o uso de algoritmos pré-treinados, como o DALL-E 2, começa a eliminar a necessidade de curadoria de conjuntos de dados, a curadoria operacional oferece uma forma alternativa de desenvolver um estilo artístico pessoal. Curiosamente, as imagens dialogam com o texto, tal como na curadoria tradicional de museus, embora num formato menos académico e muitas vezes mais poético. Tal como os comentários artísticos, as pistas podem ser muito literais (“Homem parado num milharal, ângulo baixo, retrato de 35 mm”) ou muito abstratas (“A insustentável leveza do ser”). De qualquer forma, as pistas acrescentam uma nova camada de interpretação às obras. Alguns artistas gostam de compartilhar suas pistas e podem até usá-las como títulos para suas obras; outros preferem guardá-los para si e deixar as imagens resultantes abertas à interpretação.
Trabalhar com base em instruções e trabalhar com resultados geralmente se entrelaça em um ciclo de feedback criativo. Você pode experimentar uma determinada dica, ter uma ideia de quais imagens ela pode produzir e então usar esse novo conhecimento para melhorar iterativamente a dica, selecionando resultados interessantes no processo. Este ciclo pode ser repetido indefinidamente, ad infinitum. Isto lembra obras tradicionais de artistas que exploram variações sobre um tema comum, como a série de litografias de Picasso, The Bull (1945), na qual ele retratou um touro em vários estágios de abstração. Uma diferença significativa é que o procedimento de indução quase alquímico sempre inclui um elemento de surpresa, garantido pela natureza estocástica da geração: nenhuma pista produzirá o mesmo resultado duas vezes, e pequenas mudanças na pista podem ter um impacto inesperadamente grande no resultado. resultados.
A indefinição das fronteiras entre artistas e curadores não é um fenômeno novo. A curadoria foi inicialmente vista como uma atividade puramente curatorial destinada a preservar e exibir o catálogo de obras de arte de um museu, mas desde a década de 1960 passou a ser vista como um gesto criativo por si só. A curadoria de uma exposição envolve muitas vezes a adoção consciente de um conceito ou perspectiva particular, a fim de lançar nova luz sobre um conjunto de obras de arte. Curadores famosos como Caroline Christov-Bakargiev e Hans Ulrich Obrist abordam seu trabalho como artistas e têm sido fundamentais na formação do discurso contemporâneo sobre arte e curadoria. Por outro lado, artistas como Marcel Duchamp fizeram a curadoria de eventos marcantes e desempenharam um papel fundamental na modernização do ambiente expositivo. Sendo um processo criativo por si só, a curadoria pode ser uma expressão profundamente pessoal do gosto artístico. O avanço dos algoritmos generativos cria novas oportunidades de polinização cruzada entre arte e curadoria, introduzindo novos gestos curatoriais que orientam as sensibilidades estéticas do artista em múltiplas fases do processo criativo.
Estes aspectos curatoriais da arte da IA podem eventualmente impactar as práticas curatoriais de museus ou exposições digitais. Por exemplo, as instituições que expõem arte de IA terão de decidir quanta informação fornecer sobre os conjuntos de dados nos quais foram treinados os algoritmos utilizados para criar obras de arte específicas. A nota do catálogo da Sotheby’s para Memories of Passerby I menciona que o conjunto de dados de formação continha retratos dos séculos XVII a XIX, o que fornece um contexto relevante para a compreensão da obra de arte e do seu pedigree histórico. Se uma sugestão foi utilizada na criação da peça e comunicada pelo artista, os curadores podem decidir incluí-la na apresentação e refletir sobre ela. Seguindo a ideia do curador como artista (IA), também se poderia imaginar uma exposição em que obras de arte tradicionais são selecionadas com base na semelhança das assinaturas que um algoritmo lhes atribui (ver Google Arts & amp; Culture para experimentos semelhantes em curadoria digital). Uma coisa é certa: as inovações tecnológicas no campo da inteligência artificial continuarão a influenciar a criatividade e a curadoria artística de formas emocionantes e imprevisíveis, criando um terreno fértil para novas formas de criatividade.
