Durante cada pandemia, a partir do século XVI, as pessoas discutiram sobre como calcular o número de mortos. Agora, mais do que nunca, precisamos reconhecer a aleatoriedade dos dados.
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Na primavera de 1665, o inglês Samuel Pepis registrou em seu diário que ele estava “na cafeteria, onde todas as notícias sobre … a praga que nos ultrapassa nesta cidade e sobre alguns meios contra: alguns dizem um , outros.”Naquele século, a praga rolou repetidamente pela Inglaterra e pela Europa. As notícias sobre a última onda poderiam chegar aos londrinos, graças aos cálculos de mortes por peste, publicados nos primeiros jornais e em documentos do governo conhecidos como “contas de mortalidade”.
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Jacqueline Vernimont é o chefe do Departamento de Humanidades Digitais e Atividade Social no Dartmut College. Vernimont é o autor do livro “Dummeted Life: Life and Death in Quantum Media” – a história da mídia, que revela as histórias que estão por trás das ferramentas e tecnologias que usamos para calcular, medir e avaliar nossa vida e realidade.
Durante cada pandemia, a partir do século XVI, as pessoas tentaram calcular o número de mortos e depois discutiram sobre como considerar corretamente as mortes associadas à doença e o que esses números realmente significam. Londres da época de Popropis não foi exceção. Os relatórios semanais sobre o número de mortes na cidade foram volumosos, confusos e, como suspeitam, sujeitos a erros humanos e corrupção. Eles foram coletados por funcionários da paróquia e “buscando mulheres”, que não tinham conhecimento especial e trabalhavam com um sério risco para sua própria saúde. Mas Pacis e outros londrinos confiaram nesses cálculos de morte locais, quase operacionais e às vezes conflitantes como uma espécie de algoritmo civil, que os ajudou a planejar compras, transações de viagens e negócios, evitando os distritos da crescente metrópole afetada pela praga.
Desde que contamos os mortos por pandemias, as pessoas têm trabalhado na criação de ferramentas para avaliar os dados de forma rápida e fácil. Tabelas, resumos e visualizações de dados ajudam a avaliar não só a escala da contagem de mortes da pandemia, mas também o impacto económico do surto mortal. Apenas três anos antes da ida de Pepys ao café, o seu contemporâneo John Graunt publicou um enorme trabalho, Natural and Political Observations Made from Mortality Accounts, que recolheu relatos semanais de mortalidade de 1604 a 1660 e compilou-os num grande conjunto de dados e numa tabela de vida. Embora Graunt seja hoje frequentemente celebrado como um inovador nas áreas de estatísticas de vida e demografia, ele começou sua carreira como comerciante de roupas masculinas, e seu interesse em surtos virais estava principalmente relacionado ao seu impacto nos negócios.
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Graunt observou que as contagens regulares de mortalidade eram um indicador pelo qual “o estado de saúde de uma cidade pode ser conhecido a qualquer momento”, de modo que “os ricos possam julgar a necessidade de sua remoção e os comerciantes possam adivinhar” as perspectivas. de seus negócios. Procurando ganhar o favor dos patronos políticos e do rei inglês, Graunt criou talvez os primeiros argumentos demográficos e epidemiológicos baseados em dados sobre o número de sepultamentos em igrejas. Como muitos agora, Graunt fez questão de argumentar que as “solidões inquietas dos tempos de peste” criaram “imensas inconveniências” indevidas, e quis apresentar os ciclos de mortes por peste como suficientemente previsíveis para ajudar aqueles que planeavam sessões universitárias, audiências judiciais e grandes audiências públicas. eventos.
As principais doenças epidémicas há muito que motivam a colaboração entre empresas e governos para desenvolver novos regimes e métricas de vigilância pública. Até ao final do século XIX, as estatísticas de mortalidade na América eram recolhidas a nível nacional apenas através do censo decenal; no resto do tempo reunia-se em pequenos municípios e comunidades religiosas. Depois veio a epidemia cubano-americana de febre amarela de 1878, que resultou na Lei Nacional de Quarentena e no primeiro Boletim de Saúde Pública, que mais tarde se tornou o Relatório Semanal de Morbidade e Mortalidade do CDC.
A votação, como as contas de mortalidade, foi chamada a dar aos governadores e às autoridades portuárias a idéia de saúde – literal e metafórica – transporte marítimo internacional. Fora das grandes cidades portuárias, onde o controle sobre o estado de saúde foi realizado pelos negócios, as instituições médicas estaduais estavam mal conscientes do estado de saúde da população e, como resultado, a mortalidade durante as epidemias subsequentes foi muito subestimada.
A praga do século XVII atormentou os povos anglo-americanos e europeus por pelo menos 60 anos. Ao contrário do surto da febre amarela de 1878, que foi suprimida com a ajuda do desapego de emergência de mosquitos nas colônias, a praga devastou a comunidade episodicamente durante mais de uma geração. O registro no diário de Pepris indica que, apesar do benefício da análise estatística do Grance, ele e seus contemporâneos entenderam que a informação aleatória corresponde melhor à realidade do campo do que os dados “claros” que, de acordo com o GRANCE, poderiam Evite o fechamento das empresas e a prisão de casas.
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Como herdeiros da arrogância do brence, precisamos urgentemente de maneiras de representar a incerteza de nossos métodos para calcular e classificar o público em geral e os políticos. Em vez de coletar dados, mascarar a incompletude e a confusão, precisamos de um idioma que exige que chegamos a um acordo com o fato de que ainda não sabemos de nada. Ao mesmo tempo, precisamos de dados pequenos e locais que nos ajudarão a determinar a melhor forma de viver.
Os números nacionais podem ser úteis, mas também incrivelmente enganosos. Como muitos notaram, o número de casos de doença nos Estados Unidos parece diminuir se Nova York estiver incluída nela, mas com a exclusão desta grande cidade com surtos iniciais da doença, tudo é o contrário. Os números nacionais podem ser importantes para o governo e o comércio internacional, mas precisamos de números mais próximos das casas onde agora vivemos para tomar decisões cotidianas. Precisamos de informações sobre os estados e assentamentos, como Pacis e seus amigos na cafeteria, para que saibamos se o número de covid-19 infectados está crescendo em nossas cidades. Isso inclui o requisito de dados demográficos para saber melhor qual de nós está doente e matriz e por quê. Os autores do século XVII reconheceram que a pobreza e as condições de vida restritas se correlacionam com maiores taxas de mortalidade por epidemias.
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Mesmo se estivermos procurando por melhores dados no nível local e pequeno, devemos entender que a incerteza continuará sendo um recurso característico de nossa vida com base em dados. Aqueles que são treinados nos processos e práticas de classificação e coleta de dados sabem bem que o cálculo é uma prática imperfeita. Mas as métricas da incerteza não são muito boas em informações públicas, tanto em prosa quanto na visualização.
Em vez disso, temos números e gráficos com cálculos claros e inteiros que são encorajadores. Como a esperança de que o governo britânico abra sua loja de roupas e permita que as ruas de Londres sejam cheias de comércio novamente, hoje muitos indicam números nacionais simplificados demais para assumir que podemos e devemos abrir os setores de serviço e cancelar ordens sobre a colocação de refugiados. Muitas vezes, não há dados demográficos nas estatísticas apresentadas, que ocultam um enorme efeitos raciais e de classe das infecções por Covid-19.
Precisamos absolutamente de uma contabilidade precisa de infecções, doenças, mortes e recuperação causada pelo vírus Kovid-19. Mas também devemos entender quem e por que esses cálculos servem. Se eles são usados para nos garantir a desnecessária de nosso “enorme inconveniente”, é melhor ser como Samuel Pepopop e coletar todas as notícias sujas, difíceis e detalhadas que podemos encontrar.
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