A pandemia de coronavírus despertou o interesse em big data para rastrear a propagação do patógeno que se espalha rapidamente e planejar esforços de prevenção de doenças. No entanto, a urgência de conter o surto não deve obscurecer a ideia de que os grandes volumes de dados podem fazer mais mal do que bem.
Empresas e governos de todo o mundo estão a analisar os dados de localização de milhões de utilizadores da Internet e de telemóveis em busca de pistas sobre como o vírus se está a espalhar e se as medidas de distanciamento social estão a funcionar. Ao contrário dos esforços de vigilância, que rastreiam os movimentos de pessoas específicas, estes esforços analisam grandes quantidades de dados para identificar padrões nos movimentos e no comportamento das pessoas ao longo da pandemia.
OPINIÃO COM FIO
SOBRE
Amos Toh (@AmosToh) é pesquisador sênior em inteligência artificial e direitos humanos na Human Rights Watch.
Nos EUA, as empresas de publicidade móvel estão alegadamente a trabalhar com os Centros de Controlo e Prevenção de Doenças e com os governos estaduais e locais para analisar como os movimentos das pessoas mudaram e onde continuam a concentrar-se com base nos dados de localização dos telemóveis. O Google lançou relatórios de mobilidade populacional com base em dados de localização de usuários do Google Maps para fornecer informações sobre a eficácia das medidas da Covid-19, como o distanciamento social. Como parte da sua iniciativa renovada Mapas de Prevenção de Doenças, o Facebook está a fornecer aos seus parceiros de investigação dados sobre movimentos populacionais e amizades para prever a propagação de doenças e o cumprimento de medidas de saúde pública.
Por mais atractivos que estes projectos possam parecer, as empresas e os governos devem considerar se irão proporcionar os benefícios de saúde pública prometidos ou se desviarão os esforços governamentais que põem em risco os direitos das pessoas mais pobres e mais vulneráveis.
A epidemia de Ébola de 2014-2016 na África Ocidental constitui um exemplo instrutivo da utilização de grandes volumes de dados. Durante o surto, epidemiologistas computacionais de Harvard obtiveram registos de chamadas de utilizadores de telemóveis em toda a região para prever a propagação do vírus e ajudar as autoridades de saúde pública a planear melhor os esforços de prevenção de doenças. Contudo, esta análise pode ter-se baseado no pressuposto incorrecto de que o movimento de pessoas era o principal factor na transmissão do Ébola, quando na verdade o vírus se espalhou principalmente através da enfermagem e dos preparativos funerários.
Estudos sobre o uso de telefones celulares também questionam a teoria de que os registros dos detalhes da chamada monitoram com segurança os movimentos das pessoas, mesmo em nível agregado. Na África Ocidental, muitos usuários de telefones celulares têm vários telefones para executar várias funções profissionais, sociais e pessoais, e podem divid i-los amplamente com familiares, amigos ou até toda a área.
Esses cálculos errôneos destacam um problema mais amplo: o big data pode obscurecer ou distorcer realidades sociais complexas, que é repleta de consequências perigosas para os cuidados de saúde pública e os direitos humanos.
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Nos Estados Unidos, o nível mais baixo da disseminação de redes sociais e telefones celulares entre os idosos e a população rural pode distorcer os esforços para determinar os movimentos das pessoas com base nesses dispositivos móveis e, como resultado, criar uma base inferior para a compreensão Como a doença se espalha nas comunidades e quais medidas são necessárias para desacelerar os programas. Fatores ambientais que reduzem a precisão dos dados de localização, como edifícios de alta ração, podem prejudicar ainda mais essa análise.
Os modelos de mobilidade refletidos nesses dados também falam pouco sobre por que as pessoas se movem, apesar das ordens para o fornecimento de asilo e outras restrições ao movimento. Embora possa ser tentador apertar as medidas para limitar o movimento em áreas com baixa renda e alto nível de tráfego, isso pode levar a punição desproporcional daqueles que buscam asilo, apela aos bancos de alimentos ou buscando a salvação da tensão perigosa.
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Pontos cegos de dados grandes podem derrubar as autoridades de saúde do caminho, distraindo os recursos mais importantes de métodos de dissuasão comprovados, como testes agressivos. Eles também podem levar à introdução de restrições de dragão que infringem desproporcionalmente os direitos daqueles que não têm ou distorcem dados. Em Israel, o monitoramento do governo da localização dos telefones celulares causou queixas de que as autoridades erroneamente limitam as pessoas em suas casas, com base em dados de localização imprecisos.
Embora o potencial dos big data para ajudar a combater o surto de coronavírus seja, na melhor das hipóteses, incerto, os seus riscos para a privacidade são enormes. Os governos e as empresas citam o anonimato dos dados pessoais como uma garantia fundamental de privacidade, mas numerosos estudos mostram que isto só pode atrasar, em vez de impedir, a reidentificação de uma pessoa. Os dados de localização são particularmente vulneráveis porque podem ser combinados com registos públicos e privados para criar um mapa complexo e revelador dos movimentos, ligações e actividades de uma pessoa.
O Google e o Facebook afirmam que suas iniciativas fornecem apenas dados agregados sobre o comportamento das pessoas, e não um histórico detalhado de localização. Embora a agregação de dados possa ser melhor para a privacidade, deve ser acompanhada de outras salvaguardas, tais como restrições ao acesso e à finalidade dos dados, requisitos de eliminação e disposições de rescisão. No entanto, as práticas de partilha de dados no setor tecnológico têm historicamente carecido de transparência, tornando difícil para os titulares dos dados e para o público em geral determinar se tais salvaguardas existem e com que rigor são aplicadas.
A utilização inteligente da tecnologia baseada em dados na crise actual pode melhorar a nossa compreensão das doenças, expandir o acesso aos cuidados de saúde e ajudar-nos a permanecer ligados. Mas o desejo de utilizar os dados para o bem não deve ser uma licença para realizar experiências arriscadas que sacrifiquem a privacidade e as liberdades civis sem qualquer recompensa clara – resultados prejudiciais podem persistir muito depois de a crise ter terminado.
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