A teoria subjacente à ciência das redes apareceu antes do aparecimento da Internet. Mas em 2020, torno u-se necessário entender nosso mundo interconectado.
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Termo técnico – “Decomposição de cebola direcionada”.
Ele descreve o quão centralmente uma pessoa está incluída na rede de outras pessoas. Quanto mais fundo ele é, mais ele é, mais laços ele tem. A rede estudou: batalhas de hóquei da NHL.
Pesquisadores da Universidade de Vermont, a Universidade do Colorado em Boulder e o Dartmut College, analisaram dados sobre brigas de hóquei em 10 anos e os reconstruíram na forma de uma rede onde as linhas foram traçadas entre os participantes. Eles descobriram que as “forças de segurança” de hóquei, que estavam mais centralmente conectadas com outras pessoas durante a batalha, eram geralmente combatentes mais fortes.
Como as “forças de segurança”, cujo papel principal é proteger os colegas de equipe, intimidando rivais e brigas, compõem uma pequena parte dos jogadores de hóquei, eles são um modelo de como a estrutura da rede pode identificar os recursos do funcionamento das pessoas participando de comportamento não normativo na “sociedade”.
As batalhas de hóquei são o último fenômeno que se tornou o objeto do olhar mais onipotente da ciência da rede, que procura entender como as pessoas, objetos e informações estão interconectados e como as conexões geram fenômenos complexos – de vídeos virais, pandemias a doenças metabólicas. Apesar de essa área estar bem desenvolvida, 2020 pode se tornar um ano quando atingir a idade adulta e se tornará necessária para entender nosso mundo cada vez mais complexo e interconectado.
Do ponto de virada ao #Hashtag Activism e Covid-19
Se a ciência da rede já foi o tópico de uma conversa em seu cabeleireiro local, devemos agradecer à Malcom Gladell. Em 2001, o livro “The Turning Point” apresentou muitos ao conceito de infecção social e logo se tornou uma leitura obrigatória na sala de aula nas escolas de negócios e nos cursos de educação continuada. Algumas das primeiras idéias da ciência da rede podem ser atribuídas à década de 1930, mas a região, como sabemos, pode ser dividida em uma era antes e depois da “Watts and Strogatets” – uma referência ao manuscrito de 1998 (“Dinâmica coletiva de pequenas redes do mundo ”) nas quais décadas de teoria foram reduzidas à idéia de que as redes mais significativas não são totalmente estruturadas nem completamente aleatórias. Ele também propôs modelos que podem ser aplicados a muitos sistemas e condições reais.
O seguido de “ciência” envolve a existência de certos tipos de redes e regras que controlam a disseminação de informações nelas. Se estamos falando de namoro na Internet ou ressuscitação neonatal, você pode considerar um sistema com peças relacionadas usando um conjunto de princípios que possibilitam começar a entender como numerosas conexões entre “coisas” contribuem para fenômenos que nos excitam. O rápido desenvolvimento dessa área é explicado por vários recursos.
- Ela parece “física”. Chamar algo de “física” significa supor que ele tenha princípios fundamentais que possam ser descritos usando regras transparentes, geralmente com a ajuda da matemática. Com todos os perigos da “matemática” (a tendência a considerar algo real apenas porque é pintado com matemática), a matemática da ciência da rede fornece uma linguagem transparente com a qual você pode descrever parte do mundo para que possa ser avaliada, refutada ou verificado. Existem poucas “caixas pretas” – se eu considerar uma idéia na ciência da rede de um estúpido, há um dicionário formal para explicar o porquê.
- Não é passível de mudar. Ao contrário da matemática e da física modernas, o campo de aplicação da ciência da rede é amplamente limitado pela imaginação do pesquisador. Qualquer problema determinado pelas conexões entre participantes ou informações é um material em potencial. O pesquisador pode aplicar os mesmos princípios fundamentais de rede à disseminação da desinformação, um grupo de pessoas que usam drogas e … batalhas de hóquei.
- É fácil se traduzir na linguagem dos nã o-especialistas. Chegando a um “ponto de virada”, Malkuwell poderia escolher certos exemplos da cultura pop por vários motivos. E não precisamos nos referir a nada além de sua capacidade de escrever efetivamente para um amplo público para explicar o sucesso do livro. Mas, diferentemente de muitas disciplinas científicas baseadas em dogmas, as “redes” estudadas pela ciência da rede são facilmente absorvidas por um especialista e não especialista: todos sabemos o que significa estar conectado a algo e não precisamos ser convencidos de que essas conexões são importantes para entender o mundo. A idéia de que parceiros românticos, ficção de fãs e memes de Beyoncé são baseados nessas conexões é fácil de vender.
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Apesar de inúmeros sucessos no passado, em 2020, a ciência da rede passou de interessante em indispensável. Do Covid-19 ao ativismo na luta pela justiça social-este ano foi determinado por vários eventos que foram estudados pelos cientistas do futebol e serviram como teste de gravidade e flexibilidade dessa área.
A teoria subjacente à ciência da rede surgiu antes do aparecimento da Internet, mas o aparecimento das redes sociais se tornou uma importante inovação cultural, que levou à necessidade de criar uma ciência sobre como as pessoas estão conectadas entre si. E embora haja um grande número de perguntas engraçadas e interessantes sobre como as pessoas interagem, apenas algumas delas acabaram sendo mais relevantes do que a questão de como surgem os movimentos sociais.
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Tomemos, por exemplo, o estudo deste ano #Hashtag Activism, no qual Brook Fuko Wells, Sarah Jackson e My Bailey usam ciência da rede para identificar o crescimento do ativismo nas redes sociais.
Foucault Wells, professor associado da Universidade Nordeste, diz que a ciência da rede “nos permite reduzir os enormes dados caóticos das comunicações on-line em sua essência” e “isolarem tópicos, pessoas e eventos importantes para leitura atenta”. Essa interseção com ótimos dados é crucial: o fato de que ele pode extrair padrões de terabytes de interações nas redes sociais, aprimora a escala de suas conclusões – as conclusões se relacionam não ao comportamento de um pequeno conjunto de usuários, mas de comportamento agregado.
As abordagens descritas no ativismo do livro #Hashtag possibilitam a identificação dos princípios fundamentais dos movimentos sociais, aplicáveis aos movimentos ativistas digitais da última vez. Com base em uma rede de narrativas de ativistas criados com base em dados quantitativos e qualitativos, Foucault Wells descreve como “em #Metoo descobrimos que falar sobre ataques sexuais na Internet é uma ferramenta realmente poderosa, porque reduz o estigma e incentiva outros As pessoas para divulgar informações as primeiras pessoas que se declaram devem ser realmente corajosas e falar sobre o que aconteceu com elas, embora possam não acreditar nelas, elas podem não ser apoiadas, elas podem ser acusadas. Mas toda vez que alguém mostra coragem e ele fala Sobre o que aconteceu, isso reduz o risco de que outras pessoas aprendam sobre o que aconteceu “. O trabalho de Fuco-Wells e seus colegas faz parte do plano de como construir um movimento de hashtag no futuro.”Em qualquer movimento pela justiça social”, diz ela, “há um núcleo de ativistas que trabalham muito para criar e espalhar a idéia. Depois, há uma enorme periferia de aliados e apoiadores que fortalecem essa mensagem”. Gosto dessa conclusão porque ele mostra como ativistas e pessoas comuns podem trabalhar de mãos dadas – como devemos trabalhar de mãos dadas, para que tudo continue “.
Embora os movimentos sociais recentemente caíram sob a visão da ciência da rede, por muito tempo essa área estava focada na epidemiologia. Não é necessário que uma grande imaginação entenda como uma ciência dedicada à compreensão dos laços entre as pessoas é importante para doenças infecciosas. A ciência da rede se tornou a força motriz de muitas descobertas na epidemiologia, desde determinar o papel do transporte aéreo na disseminação global de epidemias até a identificação de como a substituição de trabalhadores doentes por pessoas saudáveis pode determinar a dinâmica do desenvolvimento da influenza.
