A economia poderá receber um impulso se os engenheiros de aprendizagem automática deixarem de copiar as capacidades humanas e passarem a aprimorá-las.
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Em 1950, Alan Turing criou o que é conhecido como Teste de Turing, uma forma de determinar se um computador é inteligente. E se um computador pudesse falar tão fluentemente que fingisse ser um humano? É isso: é inteligência artificial.
O Teste de Turing tornou-se a estrela do norte para gerações de pioneiros da IA. Durante décadas, eles trabalharam para imitar habilidades humanas básicas e alcançaram grande sucesso: agora temos IA que pode conduzir conversas, fazer desenhos, jogar xadrez, Go e videogames em ritmo acelerado.
Mas agora alguns especialistas em inteligência artificial estão se perguntando se nos tornamos bons demais na solução do problema errado. A imitação das capacidades humanas, na sua opinião, levou à competição económica directa entre pessoas e máquinas. Talvez Turing nos tenha desencaminhado e copiar pessoas fosse o objetivo errado.
Esse é o argumento de Erik Brynjolfsson, diretor do Stanford Digital Economy Lab, que há muito escreve sobre o impacto da IA no trabalho. No seu trabalho recente, ele argumenta que a busca de Turing pelos cientistas levou ao aumento da desigualdade salarial.
De acordo com Brynjolfsson, os criadores da IA deslocaram os humanos de muitos campos de trabalho – desde profissões óbvias, como caixas de banco, até profissões menos visíveis, como gestores de inventário e investigadores jurídicos. A automação tornou as empresas mais produtivas, mas os ganhos de produtividade foram para os proprietários das empresas e não para os trabalhadores. Esta dinâmica, segundo Brynjolfsson, é a “explicação mais importante” para a razão pela qual os salários estagnaram em grande parte ao longo das últimas décadas, enquanto as fileiras de milionários e multimilionários aumentaram.
Ele chama isso de “armadilha de Turing”. É claro que a IA humanóide está em ascensão, com o advento de geradores de artes visuais incrivelmente ágeis, como Dall-E e Midjourney. Neste verão, um designer de jogos inscreveu sua criação Midjourney no concurso de arte da Colorado State Fair e ganhou o primeiro prêmio sem que nenhum dos jurados suspeitasse que o trabalho foi feito por um computador – um teste estético de Turing, por assim dizer.
Brynjolfsson entende por que os criadores de IA são tão fascinados por emular habilidades humanas. Isso responde ao desejo de brincar de deus, criando formas de vida à nossa imagem.“Cada cultura tem um mito sobre isso”, diz Brynjolfsson. Os antigos gregos contavam histórias do inventor Dédalo criando máquinas que andavam como pessoas, do golem no folclore judaico e de inventores da vida real criando autômatos humanóides desde o início do Islã até a Europa renascentista moderna. a ficção científica está simplesmente repleta de IA que anda e fala como um humano.
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Brynjolfsson acredita que o verdadeiro crescimento económico reside na criação de uma IA que complemente os humanos: deve fazer o que os humanos não conseguem.
“Precisamos mudar a meta”, diz ele. Considere AlphaFold, a IA da DeepMind para prever a estrutura de proteínas. Prever a estrutura das proteínas requer a manipulação de cadeias de aminoácidos em milhões de combinações possíveis, o que está além das capacidades humanas. Mas ao usar o AlphaFold, os cientistas podem se tornar supercientistas, capazes de explorar muito mais possibilidades de criação de medicamentos e procedimentos médicos do que poderiam fazer sozinhos. Quando conversei com o CEO da DeepMind, Demis Hassabis, no inverno passado, ele, assim como Brynjolfsson, argumentou que o aumento era um caminho promissor.“Espero que a IA se torne uma espécie de ferramenta definitiva para ajudar os especialistas científicos”, disse ele. Ele espera “um enorme boom na próxima década” e diz que “começaremos a ver problemas científicos ganhadores do Prêmio Nobel resolvidos um após o outro”.
Brynjolfsson observa que o aumento não apenas economiza custos ao substituir um humano por um bot, mas também aumenta a produtividade humana. Melhor ainda, parte do valor económico desta produtividade reverterá para os trabalhadores, porque o seu trabalho acrescentado se tornará mais valioso. E nem tudo será apropriado por bilionários da tecnologia.
O problema é que o aumento é difícil. Quando você simplesmente imita o comportamento de uma pessoa, sabe (mais ou menos), se você conseguiu.(O computador sabe jogar damas: sucesso!) Mas a invenção da forma de IA, que é útil do comportamento humano, requer mais imaginação. Você terá que pensar em como criar superpotências de silício que se combinarão harmoniosamente com as habilidades inerentes apenas às pessoas – como intuição difusa, senso comum e capacidade de abordar criativamente situações raras e não padronizadas.
“Cem vezes mais fácil de olhar para algo existente e pensar:” Bem, podemos substituir um carro ou uma pessoa lá? “. Uma tarefa realmente difícil-” Vamos imaginar algo que não existia antes “”, diz ele Brineolfson.”Mas no final, é a segunda maneira que traz o maior benefício”.
O diretor do Instituto Stanford de Empresa Humana Ai Fei-Fei Lee queria saber que eram pessoas que gostariam de automatizar. Seu grupo se voltou para a “Revisão Americana do Uso do Tempo”, que lidera a crônica dos assuntos cotidianos das pessoas. Lee escolheu 2000 assuntos cotidianos que poderiam realizar inteligência e robôs artificiais, e depois pediu às pessoas que avaliassem o quanto elas querem que essas tarefas sejam automatizadas: “NOL é“ não ”, eu não quero que os robôs o façam, mas o máximo é“ Por favor ”, estou morrendo de desejo de fazer um robô”, diz Li.
