Um punhado de empresas tem um enorme impacto na inteligência artificial mundial. Os políticos devem agir agora para interromper o crescimento de poderosos monopólios.
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Apesar das ordens e audiências executivas no Congresso dedicadas à revolução do antimonopólio de Biden, as mudanças ant i-competitivas mais graves ocorrem sob o nariz dos políticos: a inteligência e a automação artificiais estão nas mãos de um punhado de empresas tecnológicas. Isso deve mudar.
Poucos duvidam que a influência da IA seja sentida em toda parte. Ele forma produtos inovadores, cria novas formas de pesquisa, descobertas e desenvolvimento e também analisa os modelos de negócios. A IA obtém sucesso no desenvolvimento de carros autônomos, o que pode aumentar a segurança rodoviária, reduzir o número de engarrafamentos urbanos e ajudar os motoristas a usarem mais racionalmente seu tempo. Recentemente, a IA previu a estrutura molecular de quase todas as proteínas do corpo humano e ajudou a desenvolver e introduzir a vacina Kovid em um tempo gravemente curto. A própria pandemia, talvez, acelerou a invasão da IA - no departamento de emergência para classificar; em aeroportos onde os robôs dispersam desinfetantes; Para todos os armazéns mais automatizados e plantas de processamento de carne; E em nossos dias úteis excluídos, onde os bots de bate-papo, sistemas de reconhecimento de fala e e-mail, que completam melhor nossas propostas, estão aparecendo cada vez mais.
Opinion Wired
Sobre o site
BHASKAR CHAKRAVORTI – Decano da Faculdade dos Negócios Globais da Escola de Direito Fletchian e Diplomacia da Universidade de Tafts. Ele é o diretor executivo do Instituto de Negócios no contexto global de Fletcher, onde fundou e lidera o programa de pesquisa “Digital Planet”.
Como exatamente isso afetará o futuro do trabalho humano, o salário e o desempenho em geral ainda não estão claros. Embora recentemente, os salários dos trabalhadores do serviço e do “colarinho azul” estejam crescendo, eles estagnaram por três décadas. De acordo com Daron Asemoglu, do Instituto de Tecnologia e Paskual de Massachusetts, o restaurante da Universidade de Boston, de 50 a 70 % dessa estagnação pode ser explicado pela perda de automação de empregos principalmente de rotina. As profissões do “colarinho branco” também estão em risco, pois o treinamento em máquinas e as tecnologias intelectuais assumem funções complexas. Segundo a McKinsey, se apenas cerca de 10 % dessas profissões possam desaparecer completamente, 60 % delas podem ser absorvidas por máquinas e algoritmos por pelo menos um terço. Alguns pesquisadores argumentam que, embora a influência geral da IA na produtividade do trabalho ainda esteja decepcionada, ela melhorará; Outros são menos otimistas. Apesar dessas incerteza, a maioria dos especialistas concorda que, em geral, a IA “se tornará uma tarefa mais difícil para o trabalho”, e devemos esperar que, até 2030, a influência da IA nos empregos seja de moderada a ligeiramente negativa.
Sem intervenção, a IA também pode minar a democracia – fortalecendo a desinformação ou criando condições para a vigilância em massa. O ano passado e meio também enfatizou a influência das redes sociais algoritmizadas, não apenas na saúde da democracia, mas também nos próprios cuidados de saúde.
A direção geral e a pura exposição à IA estão na ponta da faca se a P& D e as aplicações de IA não tiverem como objetivo obter benefícios sociais e econômicos mais amplos. Como podemos fornecer isso?
Várias empresas tecnológicas dos EUA, incluindo Amazon, Alibaba, Alphabet, Facebook e Netflix, bem como mega-players chineses como a Baidu, são responsáveis por 2 dólares de cada 3 dólares gastos em IA a nível mundial. Eles também estão entre os maiores detentores de patentes de IA. Os seus enormes orçamentos de IA não só superam os de outras empresas, incluindo o governo federal, como também enfatizam a construção de IA internamente em vez de a adquirir. Embora comprem relativamente pouco, ainda assim se colocaram numa posição difícil no mercado de aquisição de startups de IA. Muitas destas aquisições estão na fase inicial, o que significa que os gigantes tecnológicos estão a integrar os produtos das empresas nos seus portfólios ou a retirar a IA do mercado se esta não se adequar aos seus objetivos estratégicos e a realocar talentos. De acordo com uma pesquisa realizada pela minha equipe do Digital Planet, há uma forte concentração de talentos em IA nos Estados Unidos. O número médio de funcionários de IA nos cinco principais empregadores – Amazon, Google, Microsoft, Facebook e Apple – é de cerca de 18. 000, enquanto a mediana nas empresas de 6 a 24 anos é de cerca de 2. 500 e além é significativamente reduzida. Além disso, estas empresas têm uma monopolização virtual de dados em áreas comportamentais fundamentais. E estão prestes a tornar-se os principais fornecedores de produtos e serviços baseados em IA para o resto do mundo.
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Cada jogado r-chave tem instruções correspondentes aos seus interesses comerciais: o Google/Alfabetes gasta desproporcionalmente muitos meios no processamento de uma linguagem e imagens naturais, bem como no reconhecimento óptico de símbolos, fala e pessoas. A Amazon faz o mesmo no campo de controle de cadeias de suprimentos e logística, robótica e reconhecimento de fala. Muitos desses investimentos beneficiarão a sociedade, enquanto outros, como a IBM Watson, que procurou se tornar a principal ferramenta de tomada de decisão digital em diferentes áreas como saúde, jurisprudência e luta contra a mudança climática, podem não justificar suas promessas iniciais ou geralmente falhar . Os projetos da Luna, como carros sem um piloto de quarto nível, podem obter um número excessivo de investimentos apenas porque os jogadores de grandes tecnologias decidiram apoi á-los. Falhas, decepções e turnos são naturais para o desenvolvimento de qualquer nova tecnologia. No entanto, devemos ser perturbados pela concentração de investimentos em uma tecnologia tão fundamental e pela questão de como os investimentos como um todo são distribuídos. A IA, provavelmente, pode ter um efeito mais profundo do que as redes sociais, ritmo o n-line ou lojas de aplicativos – objetos atuais do controle de antimonopólio. Talvez o diretor geral do Google Sundar Pichai tenha sido excessivamente dramático quando disse que a IA teria uma influência maior na humanidade do que o fogo, mas isso já deveria forçar o estabelecimento político a prestar mais atenção a ele.
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Primeiro de tudo, os órgãos antimonopólicos devem estar longe. Eles devem admitir que as figuras de xadrez da IA, movidas hoje, determinarão os endGotes de amanhã, especialmente na indústria tecnológica com altas barreiras para a entrada e os primeiros movimentos, difíceis de cancelar após a escala. As medidas de antimonopólio no campo da tecnologia geralmente são tomadas tarde demais. Os políticos também devem rastrear os contornos de vários cenários do futuro A I, incluindo ant i-utopiano. Por exemplo, eles devem imaginar uma sociedade sofrendo de “pobreza algorítmica”, na qual os usuários geram dados como “mã o-d e-obra” não pagos usados para ensinar algoritmos, que, por sua vez, deslocam o trabalho que traz salários.
Os decisores políticos também devem separar as aplicações de IA que acrescentam valor à sociedade, como a aceleração da investigação científica, daquelas que podem destruir valor, como a criação rápida de câmaras de eco de desinformação, mesmo que tais desenvolvimentos sejam valiosos para as empresas que os colocam no mercado. O impacto económico pode ser dividido na forma como a IA complementa e substitui as atividades existentes e onde impõe custos sociais negativos. Tal quadro poderia ajudar os reguladores a definir parâmetros de referência e barreiras para o desenvolvimento da IA. Impostos selectivos, incentivos fiscais, empréstimos e subsídios podem encorajar as empresas a fazerem escolhas de investimento. A revisão dos códigos fiscais existentes que criam incentivos para as empresas substituirem o trabalho pela “automação excessiva” – através de uma elevada tributação do trabalho e de baixos impostos sobre o capital – também deveria fazer parte desta revisão. Além disso, as subvenções de agências governamentais como a NSF, a Darpa e o NIH, que têm sido utilizadas para orientar a investigação e o desenvolvimento de outras tecnologias, também devem tornar-se uma parte importante do conjunto de ferramentas utilizado para gerir a IA.
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Terceiro, os reguladores deveriam examinar mais de perto as aquisições de startups de IA por grandes empresas de tecnologia. A última ordem executiva de Biden sobre “promover a concorrência na economia americana” recomenda uma revisão “com especial atenção à aquisição de concorrentes nascentes”. Esta é uma abordagem demasiado limitada. Por exemplo, a Google fez 81 aquisições em áreas que poderiam ser consideradas concorrentes nascentes e, desde 2003, fez 187 aquisições em áreas completamente novas, 30 delas apenas em startups de IA.
Quarto, os políticos devem criar uma “comunidade criativa” para P& D no campo da IA, a fim de reduzir os riscos da concentração de poder. Isto pode ser feito de várias maneiras. Um deles é forçar as maiores empresas tecnológicas a combinar os dados anônimos dos usuários como parte da nova agência de proteção de dados, que já foi proposta pelo senador Kirste Gillbridd. Data. gov ou insights de oportunidade de rastreador econômico podem ser excelentes modelos para isso. Outra abordagem é criar incentivos para as empresas dominantes abrirem suas próprias plataformas de aprendizado de máquina, como o Google fez com o Tensorflow ou incentivar a pesquisa e o desenvolvimento no campo da IA com um efeito colateral para a sociedade, de acordo com o modelo de assistência médica ou resposta humanitária de empresas como Microsoft e Google. Outra idéia pode ser emprestada da Índia, onde vários grandes bancos começaram a experimentar “agregadores de contas” que combinam todos os dados financeiros do usuário em um local para que ele possa abrir contas e obter acesso aos serviços financeiros com mais eficiência.
O governo também pode obrigar o IP aberto. A administração tem alavancas de influência, uma vez que inúmeras reivindicações de antimonopólio contra grandes tecnologias estão considerando atualmente. As autoridades regulatórias podem dar um exemplo de uma resolução federal com o consentimento de 1956 contra Bell. De acordo com esta resolução, a companhia telefônica permaneceu intocada, mas em troca disso deveria transferir todas as suas patentes para outras empresas gratuitamente. Isso levou ao surgimento de algumas das mais profundas inovações tecnológicas da história, incluindo um transistor, um elemento solar e um laser. Decisões semelhantes sobre o consentimento das condições para as patentes na IA podem ser consideradas como uma maneira de resolver as relações com as empresas tecnológicas e o uso de seus ativos para o desenvolvimento da IA em nome do bem comum.
Devemos ir além da consideração da legislação antimonopólica no espelho traseiro. O caminho adicional indica uma concentração crescente no campo da IA. Os riscos de monopolização mudaram para que Teddy Roosevelt nem sequer imagine quando ele estabeleceu as regras de competição para a Era da Máquina da América. Se a revolução do antimonopólio de Biden for alinhada com as necessidades da “segunda pálpebra da máquina”, a história só nos agradecerá por isso.
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