Entre os bes t-sellers da categoria “epidemiologia” na Amazônia, existem vários volumes de antivacina. A capa de um deles descreve um médico confiante, mas o autor não possui o grau de doutorado em medicina – uma pesquisa rápida no Google mostra que ele é um jornalista médico do Instituto Global de Vacinas do ThinkTwice. Rolando uma busca simples de uma palavr a-chave “livros” na seção “Livro” no nível superior da Amazon mostra a literatura ant i-vocinal observada como “bes t-seller nº 1” em várias categorias – desde pediatria de emergência até a história da medicina e química . O Primeiro Livro Propacic ocupa o 12º lugar na lista. Ele tem um nome direto “As vacinas não causaram Rachel Autism” e é o único livro do pátio na primeira página dos resultados da pesquisa. Seu autor, pediatra Peter Sky, professor dos departamentos de pediatria e virologia molecular e microbiologia da Baylor Medical College, escreveu repetidamente no Twitter que ele teve que lutar contra insultos e envolver as críticas na Amazon a partir do momento em que o livro foi publicado.
Renee of the Mount (@noupside) é o autor de Ideas for Wired, diretor de pesquisa da New Knowledge e Mozilla Researcher sobre mídia de mídia, desinformação e confiança. Ela colabora com o centro de Berkman-Klyain em Harvard e no Instituto de Ciência dos Dados da Columbia University.
Na categoria “oncologia” na Amazon, um livro marcado “Besseller” oferece suco como uma alternativa à quimioterapia. Quanto ao termo “câncer” em geral, graças à brigada coordenada de revisores, o livro “Pravda of Cancer”, que é uma mistura de declarações sobre conspirações do governo, recebeu 1. 684 críticas e foi colocado na primeira faixa. 96 % das revisões têm 5 estrelas – um indicador que muitos compradores da Amazon usam como critério de qualidade indireta. No entanto, se você observar o site do ReviewMeta, que ajuda os clientes a avaliar como as revisões legítimas são, poderá ver que mais de 1000 análises podem ser suspeitas em termos de estrutura temporária, linguagem e comportamento de revisões.
As conspirações de desinformação e assistência médica, que já foram muitos tablóides e fóruns da web, ganharam um novo megafone em sistemas curatoriais que equipam plataformas grandes como Amazon, Facebook e Google. Algoritmos, tendências e recomendações de pesquisa podem ser usados para que idéias estranhas pareçam ser mainstream. Isso é exacerbado pela assimetria da paixão, o que leva ao fato de que as comunidades da verdad e-date cria uma grande quantidade de conteúdo, como resultado dos quais os algoritmos recebem ainda mais informações … e, ao que parece, Isso leva a consequências reais.
O recente lampejo de sarampo forçou a Organização Mundial da Saúde, centros para o controle e prevenção de doenças e o Congresso dos EUA a pensar na influência da desinformação ant i-vacinal na saúde da população. Jornalistas e cientistas investigativos estudam um dos aspectos desse problema: o que os algoritmos de supervisão fazem para suprimir ou disseminar desinformação sobre a saúde na Internet. O que eles descobriram não inspira otimismo.
Na última década, nos tornamos cada vez mais dependentes da curadoria algorítmica. Na era da saturação por conteúdo, os resultados da pesquisa e as fitas classificadas formam tudo: dos artigos que lemos e dos produtos que compramos, a médicos e restaurantes que escolhemos. Os sistemas recomendados afetam novos interesses e a formação de grupos sociais. Os algoritmos de tend e-nos mostram o que as outras pessoas prestam atenção; Eles são capazes de estimular conversas sociais e, às vezes, movimentos sociais.
Os algoritmos de frango são amplamente imorais. Eles são projetados de forma a nos mostrar o que nós, com grande probabilidade estatística, queremos ver, conteúdo que pessoas semelhantes a nós consideramos fascinantes, mesmo que esse conteúdo não seja confiável do ponto de vista real ou potencialmente prejudicial. Nas redes sociais, esses algoritmos são otimizados principalmente para aumentar o envolvimento. Na Amazon, eles visam estimular as compras. Em cada página do produto, a Amazon possui várias variedades de mecanismos de recomendação: as ofertas “os compradores também fizeram uma compra” diferem das ofertas “os compradores que compraram este produto também fizeram uma compra”. Existem produtos “patrocinados” que estão essencialmente anunciando. Também há “frequentemente comprados juntos” – uma função que conecta mercadorias por categorias (geralmente muito útil, às vezes um pouco interferindo). Se você conseguir deixar a plataforma sem comprar nada, em um dia uma carta poderá vir com uma oferta de ainda mais mercadorias.
