Uma coisa é tentar ocultar informações pessoais do Facebook. Mas e se a empresa o usará para salvar vidas humanas?
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Banco de dados de inteligência artificial →
Não sei como por você, mas para mim toda vez que encontro uma maneira de compartilhar menos informações sobre a rede, isso é como uma vitória pessoal. No final, quem eu ofendi, anunciantes? Oh, Bu-HE.
Mas em breve compartilhar suas informações, livre ou involuntariamente, se tornará uma escolha moral muito mais complexa. Talvez as empresas tenham começado a coletar seus dados pessoais para mostrar o já lendário anúncio de sapatos repetidamente, onde quer que você vá. E, francamente, você concordou passivamente em criar um ecossistema de publicidade digital.
Obviamente, você não concordou com vazamentos constantes de dados e o roubo de dados pessoais. Talvez esse acordo não valha a pena usar suas informações pessoais, digamos, para exclu í-lo da lista de candidatos ao trabalho ou à habitação com base em sua raça ou gênero.
Se você pensar bem, você também não concordou que as empresas cortam suas informações na forma de uma massa folhada perfeitamente, que está apenas esperando propagandistas da Rússia e da China, e depois a operação da cirurgia de contr a-inteligência, como qual humanidade tem Ainda não visto, ainda o viu.
Tudo isso é fácil de odiar e até proibir do ponto de vista da RP ou da legislação. Mas agora esses dados são usados para ensinar inteligência artificial e o entendimento de que esses algoritmos futuros criarão literalmente salvar a vida.
Portanto, se a publicidade da Target é um vilão leve, a inteligência artificial usando dados é um vilão perigoso e muito simpático, como Eric Killmonger no filme “Black Panther”. E não será fácil odiar.
Recentemente, conheci uma empresa que deseja fazer uma boa ação sincera. Eles criaram um sensor que as mulheres grávidas podem usar e ele mede suas contrações. Ele pode prever com segurança quando uma mulher começa a dar à luz, o que ajudará a reduzir o número de nascimentos prematuros e seções de cesariana. Ele permite que você entregue rapidamente uma mulher a uma instituição médica, que pode reduzir a mortalidade materna e infantil.
Tudo isso é um bem indiscutível.
E este pequeno dispositivo coleta tesouros de informações sobre gravidez e parto, que são usados em estudos clínicos que podem entregar a idéia usual de maternidade. Você sabia que como a maioria dos obstetras aprende a rastrear o curso do parto é baseada no único estudo da década de 1950, em que 500 mulheres participaram, todas brancas?
Molly Wood (@mollywood) é o autor de Ideas em Wired, o anfitrião e editor sênior da Marketplace Tech, Daily National Radio transmite sobre os negócios tecnológicos. Por quase 20 anos, ela cobriu a indústria tecnológica na CNET, o New York Times, bem como em vários formatos impressos, televisivos, digitais e de áudio.(Oh.)
É chamado de curva Friedman e, desde então, foi disputada e esclarecida – o Colégio Americano de Obstetrícia e Ginecologia o substituiu oficialmente em 2016, mas ainda é a base para muitos métodos de tratamento. Pior, foi e continua sendo a base para um grande número de cesarianas, porque os médicos que tomam decisões com base nessas figuras desatualizadas acreditam que o parto de uma mulher parou.
No entanto, a coleta de dados atualizados de gravidez não é fácil, porque nenhum médico quer aumentar a probabilidade de morte de uma criança ou exp ô-lo a um estresse perigoso ou prejudicial no útero, enquanto ele está esperando a continuação do parto .
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Nosso pequeno dispositivo vestível apareceu, que pode coletar esses dados de maneira eficiente, segura e muito mais rápida do que a pesquisa de longo prazo existente. Eles já estão usando mulheres escuras, marrom, pobres ou pobres – e isso é bom. A probabilidade de morte de mulheres negras neste país durante o parto é três vezes maior que a branca, e a pesquisa no campo da saúde feminina, gravidez e parto é extremamente insuficiente e só se expande lentamente.
Para salvar a vida de mulheres grávidas e seus filhos, pesquisadores e médicos e líderes de startups e até algoritmos de inteligência artificial precisam de dados. Para curar o câncer ou pelo menos oferecer tratamento personalizado, o que será muito mais provável que salva a vida, as mesmas organizações precisarão de dados.
A necessidade de nossos dados nunca mais diminuirá. Além disso, crescerá rapidamente, como uma boca inadequada, como um delicioso poço de Sarlakka, procurando mais e mais informações para estudo e consumo.
A inteligência artificial necessária para fazer previsões, inferências ou descobrir o gene responsável pela ELA (esta última conseguida pelo motor de IA da IBM, Watson) requer milhares, talvez dezenas de milhares de vezes mais dados do que a troca de publicidade alvo. O mesmo se pode dizer dos carros autónomos, da previsão dos efeitos das alterações climáticas e até de uma empresa que necessita de medir com precisão a produtividade e o custo do papel higiénico.
A necessidade de nossos dados nunca mais diminuirá. Além disso, crescerá rapidamente, como uma boca inadequada, como um delicioso poço de Sarlakka, procurando mais e mais informações para estudo e consumo.
No caso da empresa com quem me encontrei, a recolha de dados que fazem é boa. Eles querem que todos os participantes do seu estudo de trabalho longitudinal concordem e estejam totalmente informados sobre o que acontecerá com os dados deste momento mais valioso, assustador e pessoal de suas vidas.
Mas quando pergunto o que aconteceria se a empresa deles fosse vendida, eles ficam um pouco calados.
Por exemplo: e se uma empresa que está fazendo algo bom tentando melhorar as taxas de natalidade entre mães negras e pardas fosse vendida, seus dados fossem espalhados ao vento e, anos depois, alguma companhia de seguros usasse essas informações para decidir que as mães negras e pardas estão em risco? aumento do risco de complicações durante a gravidez e as empresas não vão querer contratar essas mulheres?
Existe também um receio real e válido de que empresas ou indivíduos tomem liberdades éticas em nome do avanço de uma boa solução, como curar uma doença ou salvar uma vida. Esta não é uma questão abstrata: o cofundador do laboratório de inteligência artificial DeepMind do Google foi afastado no início desta semana após uma série de decisões controversas, uma das quais envolveu o uso ilegal de mais de 1, 5 milhão de registros de pacientes hospitalares em 2017.
Portanto, do ponto de vista médico, sugiro que as empresas trabalhem para imaginar os piores cenários para os dados que recolhem. Pesquise os efeitos colaterais da mesma forma que você pesquisa medicamentos para a síndrome das pernas inquietas, acne ou hepatite, e forneça aos consumidores uma lista longa e assustadora de possíveis consequências para que saibamos no que estamos nos metendo.
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E para nós, consumidores, não entregar totalmente nossos dados aos deuses da IA nem sempre é uma boa escolha. Não quero ser a pessoa que se recusa a submeter os meus dados genéticos através da 23andMe para um estudo massivo que poderia – e acredito que pode – levar à cura de doenças como Parkinson, Alzheimer e sabe-se lá o que mais.
Acredito também que mereço uma avaliação realista dos potenciais danos que poderão voltar a assombrar-me, porque não pensei nem fui informado sobre todas as potenciais consequências desta escolha – pois, sejamos honestos, todos nos sentimos um pouco doeu quando percebemos que o estudo 23andMe será conduzido em parceria com o fabricante de medicamentos (e fornecedor confiável de preços de medicamentos) GlaxoSmithKline. As empresas farmacêuticas, tal como a publicidade direccionada, são vilões fáceis – mesmo que estas parcerias possam realmente levar à cura da doença de Parkinson. Mas sabemos como é a política de privacidade da GSK? Este acordo é um nível de compartilhamento de informações que não esperávamos.
Para fazer isso, todas as empresas devem ser incrivelmente, brutalmente, quase absurdamente honestas sobre a gravidade dos efeitos colaterais. Lembra daquelas batatas fritas com baixo teor de gordura da década de 1990 que causavam sangramento anal? Esta é a informação que desejo receber imediatamente. O risco de violação de dados (desculpe) e as medidas que uma empresa toma para evitá-lo devem estar claramente definidos nos termos de serviço de cada empresa, bem como no seu planejamento de longo prazo.
Idealmente, planear o pior resultado possível também nos ajudará a evitá-lo. As empresas podem criar termos de serviço e os governos podem criar regulamentos que exijam a eliminação de dados ou forçar todos a concordarem em partilhar dados em caso de aquisição ou fusão. E se a 23AndMe tivesse dado aos usuários uma opção explícita de excluir todos os seus dados genéticos no momento em que se associou à GSK? E se a empresa tivesse tornado este acordo opcional para os seus clientes existentes, em vez de optar por não participar? Alguns de nós recusaríamos e outros não, mas tínhamos que ter uma escolha.
Como uma breve história do desenvolvimento da indústria tecnológica mostrou, não há um bem simples. A escolha entre o comércio de informações e os serviços gratuitos apoiados pela publicidade foi muito mais complicada do que pensávamos, e no futuro ninguém terá que escolher entre a troca de dados e a salvação das vidas.
Atualizado em 8-22-19, 17:00 EST: Esta história foi atualizada para esclarecer a posição de Mustafa Suleiman.
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