O compositor BT indicado para o Grammy conversou com a Wired sobre arte como uma forma de big data e sobre sua nova composição que vive no blockchain.
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Em 2021, o papel da tecnologia em como a arte é criada continua sendo objeto de disputas e descobertas. Desde o aparecimento da NFT até a distribuição de tecnólogos usando redes adversárias generativas para criar imagens visuais e aplicativos para smartphones que escrevem novas músicas – criadores e tecnólogos estão constantemente experimentando como é criada, consumida e monetizada.
A BT, nomeada para o Grammy, o compositor do álbum “Essas Máquinas Esperanças” em 2010, torno u-se líder mundial na junção de tecnologia e música. Além de produzir e escrever textos para David Bowie, Death Cab for Cutie, Madonna e Roots, além de criar esculturas para Fast e Smolville e muitos outros programas de TV e filmes, ele ajudou um pioneiro em tecnologias de produção como edição de gagueira e granular Síntese. Na primavera deste ano, a BT foi lançada pelo Genesis. json, software contendo 24 horas de música original e arte visual. Nele, 15. 000 videoclipes de áudio e vídeo sequenciados individualmente criados por ele do zero, que incluem várias figuras rítmicas, gravações de campo de cigarras e grilos, uma orquestra viva, dramas-máquina e muitos outros sons que são reproduzidos continuamente. E tudo isso vive na blockchain. Até onde eu sei, esta é a primeira composição desse tipo.
Idéias como o Genesis. json podem se tornar o futuro da música original, onde os compositores usam IA e blockchain para criar formas de arte completamente novas? O que o artista faz na era dos algoritmos? Conversei com a BT para descobrir mais.
O que mais se interessa na junção da inteligência e da música artificiais?
Eu realmente fascinei a idéia do que é um artista. Falando na minha língua nativa – a música é um conjunto muito pequeno de variáveis. Temos 12 notas. Há um conjunto de ritmos que geralmente usamos. Há um certo vernáculo de ferramentas, tons, timbres, mas quando você começa a resumir, torn a-se um conjunto realmente profundo de dados.
À primeira vista, isso faz você perguntar: “O que há de especial e único no artista?”E é isso que me interessa toda a minha vida adulta. Vendo os estudos realizados no campo da inteligência artificial, pensei imediatamente que a música é uma fruta baixa.
Hoje em dia, podemos pegar na soma total do trabalho dos artistas, pegar nas suas obras e quantificar tudo num conjunto de formação, um enorme conjunto de formação multidimensional. E nem nomeamos as variáveis. RNN (redes neurais recorrentes) e CNN (redes neurais convolucionais) são chamadas automaticamente.
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Então, você está falando de um corpus musical que pode ser usado para “treinar” um algoritmo de inteligência artificial, que pode então criar música original semelhante àquela em que foi treinado. Se reduzíssemos a genialidade de artistas como Coltrane ou Mozart a, digamos, um kit de ferramentas de ensino e conseguíssemos recriar o seu som, como reagiriam os músicos e os amantes da música?
Acho que quanto mais nos aproximamos deste tópico, mais ele se torna a ideia do “vale misterioso”. Alguns diriam que coisas como a música são sagradas e estão relacionadas com coisas muito básicas da nossa humanidade. Não é difícil envolver-se numa conversa espiritual sobre o que é a música como linguagem, e o que significa, e quão poderosa é, e como transcende a cultura, a raça e o tempo. Um músico tradicional poderia dizer: “Isso é impossível. Existem tantas nuances, sentimentos, experiências de vida e tudo mais na música.”
E a minha parte de engenharia diz: “Veja o que o Google fez. É um dispositivo simples para gerar arquivos MIDI, onde eles pegaram todas as obras de Bach e foram capazes de cuspir as fugas [de Bach]. Como Bach escreveu tantas fugas, ele é um ótimo exemplo. Exceto que ele é o pai da harmonia moderna. Os musicólogos ouvem algumas dessas fugas do Google Magenta e não conseguem distingui-las das obras originais de Bach. Isso novamente nos faz pensar o que é um artista.
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Estou animado e incrivelmente maravilhado com este espaço para o qual estamos expandindo. Talvez a pergunta que quero fazer não seja “Podemos, mas deveríamos?”, mas sim: “Como podemos fazer isso de forma responsável, porque isso está acontecendo?”
Agora, existem empresas que usam algo como Spotify ou YouTube para ensinar seus modelos em artistas vivos cujo trabalho é protegido por direitos autorais. Mas as empresas podem levar o trabalho de alguém e treinar modelos neles agora. Devemos fazer isso? Ou primeiro você precisa conversar com os próprios artistas? Acredito que é necessário criar mecanismos de proteção para artistas visuais, programadores e músicos.
Por outro lado, existe um benefício potencial da arte como um conjunto de treinamento? Existem maneiras de usar tecnologias na música para ajudar a superar barreiras, criar oportunidades, aumentar a acessibilidade?
Eu compartilho a inteligência artificial em duas categorias – generativa e auxiliar. Existem tecnologias que farão algo por nós ou autonomamente, mas há aqueles que nos ajudarão na vida cotidiana. Acredito loucamente na idéia de tecnologias auxiliares e adaptativas da inteligência artificial, expandindo as capacidades de cada pessoa: artistas visuais, poetas, até atores e artistas de dublagem, músicos.
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Imagine, se pudéssemos transformar alguém que eu amo, por exemplo, Prince, em um conjunto de treinamento. E, ao mesmo tempo, os direitos à propriedade intelectual pertencem a ele, e sua herança recebe uma recompensa decente, certo? Todos os pontos sobre eu sou colocados e os pontos acima de T são riscos. E com base nesse conjunto de treinamento, a IA pode gerar novas músicas. E então o artista pode estar por toda parte e imediatamente. Isso aumentará a acessibilidade do artista e se tornará uma fonte de renda completamente revolucionária para os artistas. Por exemplo, teremos obras adaptativas que se adaptarão contextualmente à vida cotidiana das pessoas, sob o que elas fazem: seus artistas favoritos cantarão para eles, conversarão com elas, desenham para elas em tempo real. Espero que seja a isso que vamos.
Então, talvez, o algoritmo possa criar música o dia todo, como a música do artista cujo fã eu sou, e a propriedade desse artista será adequadamente marcada e recompensada.
Isso nos levou a Gênesis. json. Você pode explicar como funciona?
O mais legal é que esta é uma obra de arte viva, que agora permanecerá para sempre no blockchain. Ele viverá lá até o final da Internet. E todos podem apreci á-los. E há uma confirmação tokenizada de autenticidade para um proprietário. Tenho um respiração com o pensamento de como eu tenho sorte de que vivo agora, comparando com alguns dos artistas que eu idolatrava centenas de anos atrás.
Este é um trabalho de 24 horas de música e arte visual, uma composição adaptativa que muda ao longo do dia, do nascer ao pôr do sol. Uma das coisas sobre as quais gosto de contar às pessoas e que causam verdadeira delícia é que este é o primeiro token não comestível (NFT) da história, que adormece todas as noites, após o ciclo do circo. Ele adormece às 21:00 e acorda às 9:00 da manhã. E assim o trabalho não para – o ciclo do circo se manifesta na forma de alterações na composição que reflete o sono através de uma metáfora visual.
Um dos pontos interessantes – áudio e vídeo não correspondem. Este é um pequeno truque para criar um sentimento de experiência contínua, mas o elemento visual não está associado ao áudio. O som é gerado em tempo real e o vídeo é costurado durante o dia.
