Para se adaptar à tecnologia, entramos na sombra

Mais e mais inovações exigem uma transição para um território mais sombrio, inadequado e menos ético. Veja como reagir a isso.

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Como dizemos, a cirurgia era um gado antes mesmo de Joseph Lister. Em 1872, duas de cada cinco vítimas de fraturas complexas tratadas por cirurgiões na Alemanha morreram mais tarde de infecção. No melhor hospital de Munique, 80 % de todas as feridas foram infectadas com gangrena do hospital.”Nossa profissão era terrível!”- Mais tarde, disse um dos cirurgiões. Todos procuraram desesperadamente uma solução.

Em seguida, Lister inventou um ant i-séptico – um método usando ácido carbólico, que impedia a infecção de pacientes cirúrgicos com infecções ameaçadoras da vida. Como resultado, milhões de vidas foram salvas e o Lister hoje é chamado de pai da cirurgia moderna. Mas, para alcançar o sucesso – melhorar e espalhar essa técnica em hospitais em todo o mundo ocidental – ele e muitos outros médicos tiveram que violar as normas geralmente aceitas. Isso significava principalmente a comissão de atos incomuns, não tradicionais ou provocativos – na zona cinzenta entre os corretos e errados, apropriados e inadequados, éticos e antiéticos. Às vezes, foi além: eles violaram o juramento, esconderam os dados e mataram pessoas.

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Matt Bin (@Mattbeane) – Professor Associado do Departamento de Gestão Tecnológica da Universidade da Califórnia em Santa Barbara e pesquisador do Instituto de Economia Digital do Instituto Tecnológico de Massachusetts.

Tudo começou com a folha. Em um de seus trabalhos iniciais e mais influentes, ele descreve seu tratamento malsucedido “Patrick F”, um paciente com uma fratura complexa da perna (uma das muitas falhas semelhantes). Ele tratou a ferida com uma solução de ácido carbólico, mas Patrick começou a gangrena. Lister observou que o efeito cáustico de suas próprias medidas ant i-sépticas era a principal, se não a única razão. Não temos dados de que o Lister foi alistado pelo consentimento de colegas ou Patrick para esse procedimento e, naquele momento, Lister não conhecia a técnica, dosagem, os instrumentos e os métodos corretos para avaliar o progresso, levando em consideração sua intervenção. Ele apenas tentou. A perna de Patrick tinha que ser amputada.

Grupos de médicos desesperados pegaram essa técnica com base em informações imperfeitas e as testaram nos pacientes. Queimaduras ácidas e estrangulamentos de ataduras frequentemente aceleravam o desenvolvimento da gangrena – a própria infecção que essa técnica deveria tratar. E a gangrena quase sempre levava à morte.

Na maioria dos casos, o progresso tecnológico não foi tão sombrio, e os resultados falam por si mesmos. Lister e outros cirurgiões salvaram principalmente suas vidas, melhoraram seus equipamentos e publicaram trabalhos sobre seus sucessos e fracassos. Uma história semelhante com Curie e Radiy. Adria e gastronomia. Tesla e eletricidade. Se fossem cuidadosamente observados, a maioria de suas ações poderia causar uma aparência cética ou uma censura estrita de um colega, e não a raiva e a punição de representantes de outras profissões, agências policiais e sociedade como um todo. Estudos no campo da alta gerência, livros populares e seminários caros nos dizem que inovações e adaptação críticas são alcançadas principalmente em áreas cinzentas nos limites do normal ou adequado. Este é o anel cinza neste diagrama:

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Nesses casos, ninguém vê como essas nobres inovações, heróis ou colaborações aparecem. E se eles virem, não temos arrogância, recursos ou insights suficientes para persegu i-los. Um ponto importante é um “pequeno número de animais que prejudicam” ao realizar esses saltos técnicos.

Isso muda o assunto. Nos últimos seis anos, tenho estudado como nos adaptamos ao trabalho usando máquinas intelectuais. Todo esse trabalho e muitos outros estudos mostram que mais e mais de nossas inovações e adaptações são direcionadas a um território mais sombrio, inadequado e menos ético. A ironia é que isso se deve à maneira como estamos tratando a última safra do que chamarei de “tecnologias intelectuais”.

Em um mundo que está se tornando cada vez mais interconectado, cheio de vigilância barata e padrões conflitantes em quase tudo, está se tornando cada vez mais difícil inventar, desenvolver, comercializar e introduzir novas tecnologias, sem violar o senso de decência de alguém. Obviamente, as pessoas continuarão a criar e adaptar novas tecnologias, mas a antiga zona amigável de “perdão e não permissão” diminui todos os dias. As pessoas recorrem a métodos cada vez mais inaceitáveis e inacessíveis para fazer o trabalho. A imagem de hoje se parece com a seguinte:

Como você pode ver, a área cinza está diminuindo. O antigo manual de criação e adaptação às mudanças tecnológicas está ultrapassado. É hora de reescrevê-lo.

Para mostrar por que isso acontece, deixe-me colocá-lo no lugar de um residente (estagiário de cirurgia) durante uma nefrectomia – cirurgia para remover um rim canceroso.

Se você fosse uma pessoa normal, entraria na sala de cirurgia depois de ter passado os últimos anos da faculdade de medicina observando alguns ou dois procedimentos hospitalares, praticando dar nós e suturar uma uva ou um peito de frango e revisar suas anotações sobre anatomia urológica. . Na melhor das hipóteses, você estava no chamado modo “ver um” – você aprendia observando. Para o seu primeiro lote de nefrectomias, você entrou no modo “fazer uma”: realizando as partes mais fáceis e seguras do procedimento sob a supervisão de um cirurgião sênior. À medida que você passa para as partes difíceis e arriscadas do trabalho, como expor as artérias e veias renais para que possam ser pinçadas, você assume um papel mais de apoio, talvez aspirando ou segurando um afastador. Eventualmente, você entra no modo “um professor”, ensinando aos residentes juniores as coisas mais simples. Esta é a melhor maneira de dominar a profissão – você é necessário em quase todas as fases do jogo e aprende fazendo cada vez mais com o tempo.

Esta configuração permite acomodar todos os tipos de áreas cinzentas. As pessoas podem pensar que você é um pouco estranho ou chato, mas você pode praticar nós em um poste de metrô, almoçar enquanto pratica a dissecação em um laboratório de cadáveres e incomodar seu cirurgião durante um procedimento para que você possa fazer mais. Seu ambiente perceberá essas ações como distúrbios benignos enquanto você tenta se adaptar.

Com isto em mente, a rotação do robô será um rude despertar para você: todo o sistema da Vinci e, portanto, todo o procedimento, podem ser controlados por uma pessoa. Isso significa que sua participação no trabalho cirúrgico é totalmente opcional. Você não apenas não possui aquele glorificado controle de videogame, mas também está trabalhando com um cirurgião que sabe que, se ele lhe der o controle total ou nada dessa monstruosidade, você trabalhará muito mais devagar e cometerá mais erros do que ele. . Além do mais, todas as suas ações são transmitidas para o console do seu médico e para grandes HDTVs. O médico assistente, a enfermeira, o centro cirúrgico e o anestesista podem ver e avaliar tudo isso. Tomados em conjunto, isso significa que é improvável que seu médico assistente permita que você opere e o “treine de helicóptero”, e as enfermeiras e as salas de cirurgia espalharão a notícia de que você é péssimo para outros médicos assistentes. Você fica preso no modo “ver um” durante a maior parte de sua residência. Depois de quatro ou cinco anos tentando aprender a forma legal, você mal conseguiu realizar uma cirurgia robótica completa, mas já está legalmente autorizado a usar a ferramenta onde quer que esteja.

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Criar competências incorporadas numa profissão de elevado estatuto é apenas uma pequena parte da forma como nos adaptamos e inovamos dadas as novas tecnologias, mas as razões para o aumento do desvio produtivo são claras aqui, como em muitas outras indústrias, desde o policiamento à engenharia. jornalismo.

O que aconteceu aqui? Em busca de um salto significativo no desempenho, criamos e introduzimos tecnologias intelectuais. Eles permitem que você alcance duas coisas: uma qualidade muito mais alta, uma verificação conjunta mais ampla do trabalho por um grande número de pessoas, além de um controle muito mais preciso e completo sobre as ações necessárias para o trabalho, de um especialista. À primeira vista, isso é ficção: cada especialista pode usar melhor seus talentos, e uma equipe de diversos profissionais pode coordenar suas ações muito mais rapidamente. Mas, sob a superfície, isso impede que você estuda ao longo do caminho “Olhe, faça, aprenda”, que há muito é aceito por padrão. E as opções para a “zona cinza” são realmente inacessíveis – você não tem acesso legal ao sistema antes do início do treinamento. E você nem tentará entrar no procedimento, porque sabe que não possui as habilidades básicas necessárias para obter controle sobre isso, como esse especialista. Eles apenas baterem em você.

Se você vai se adaptar – e no meu estudo fez um dos oito residentes – você terá que fazer isso de maneiras realmente inapropriadas.

Se você é um dos poucos que conseguiu dominar bem o robô durante a residência, iniciou um conhecido prático com isso muitos anos antes de tudo (até você) diria que é completamente inapropriado. Na graduação ou na faculdade de medicina, você se projetou em laboratórios quando deveria ter recebido educação geral. Você passou centenas de horas adicionais no simulador ou assistiu a vídeos sobre cirurgia robótica no YouTube quando deveria ter passado um tempo com os pacientes. Depois de toda essa preparação mostrada aos atendentes, enfermeiros e ordenados que você pode lidar com Da Vinci, você usou isso para obter acesso pr é-externo aos procedimentos e, o mais importante, para operar sem um médico na ala. Quanto mais você fazia isso, melhor você se tornou e mais cordas você recebeu pelos médicos presentes. Mas cada uma dessas etapas foi, na melhor das hipóteses, uma violação séria e muito séria dos padrões de sua profissão e do trabalho do hospital e, em muitos casos, possivelmente até uma violação da lei.

Vamos dar um passo atrás e pensar na adaptação às novas tecnologias em geral. Se você estiver em um trabalho que tenha as características acima, recorrerá ao desvio para inovar e se adaptar. Uma coisa é dizer isto com base num conjunto de dados, mas desde que publiquei o meu artigo sobre cirurgia, testei-o em mais de duas dúzias de estudos de alta qualidade, e este padrão aparece em todos eles.

Em quase todos os setores que envolvem tecnologia inteligente, há um objetivo comum: descobrir como extrair valor dessa maldita coisa. Para os tecnólogos, trata-se mais de projetar e criar. Para profissionais de marketing e especialistas em desenvolvimento de negócios – como e para quem enviar propostas. Para gestores – quando comprar e como implementar. Para usuários – como criar e dominar novas técnicas. Mais de 80 anos de ciências sociais dizem-nos claramente que se os meios aprovados não permitirem que estes profissionais interdependentes inovem e se adaptem nesta tempestade tecnológica exponencial, então uma percentagem deles recorrerá a meios inadequados.

Cobrimos o mundo inteiro com um sistema interconectado de sensores baratos – teclados, telas sensíveis ao toque, câmeras, chips GPS, leitores de impressões digitais, redes para transmissão e armazenamento de dados e agora, o mais importante, algoritmos de aprendizado de máquina para análise e previsão com base nisso. dados . A cada ano que criamos esta infra-estrutura, torna-se cada vez mais fácil observar, analisar, avaliar e controlar o comportamento das pessoas – não só dos trabalhadores, mas também dos cidadãos. E o trabalho ficou muito mais difícil. Há apenas uma ou duas décadas, a única autoridade que importava em trabalhos complexos era o especialista local. Temos hoje uma variedade de profissionais e semiprofissionais com experiência específica que têm o poder de decidir como o trabalho é feito e quem deve ser recompensado ou punido. Isso acontece não apenas por meio de mecanismos formais, como a avaliação de desempenho 360 graus, mas também informalmente: quem decide se o professor está ministrando suas palestras corretamente ou se o policial está demorando muito para denunciar quando chega ao local de patrulha? E, em geral, algum de nós está se adaptando ou inovando adequadamente? Há dez anos, apenas uma pessoa poderia dar a resposta. Agora pode haver muitos deles, inclusive aqueles que têm acesso à informação fora do escritório e após o fato. Qualquer um pode ser um convite ao desastre, e todos têm novas fontes enormes de dados ricos e análises preditivas à sua disposição.

Tudo isso significa que a “zona cinzenta” é reduzida. Poucas pessoas preferem introduzir inovações e adaptar, arriscando o desastre ou punir, mas algumas se moverão nessa direção se souberem que os fundos aprovados não funcionarão. Quer você goste ou não, mas mais e mais inovações e adaptações ocorrem nas áreas da vida pública que costumavam ser o destino dos desvios, criminosos e pessoas inadequadas com uma letra maiúscula D. líderes, organizações, grupos e indivíduos Pessoas que entenderão essa nova realidade irão avançar.

Mas como? Como podemos olhar para a sombra para encontrar esses empreendedores inescrupulosos, entender suas ações e nos beneficiar deles, mantendo um senso de confiança em nossos valores mais importantes?

Aqui estão algumas perguntas que você pode fazer a si mesmo, com base nos primeiros sinais que observei no trabalho avançado com máquinas intelectuais:

Você pode mostrar restrição na observação? Às vezes, sua organização, equipe ou mesmo um colega se adaptará de maneira mais produtiva se você deixar pedras no lugar e desligar as câmeras. Se você dar apenas um pequeno passo nessa direção em cirurgia robótica, isso pode significar um desligamento das TVs durante a operação do residente. Talvez valha a pena fazer isso nos estágios iniciais do treinamento dos moradores para dar a eles a oportunidade de cometer erros menores e lutar sem que toda a câmara tenha feito um julgamento nítido sobre suas capacidades. São precisamente os julgamentos tão iniciais que levam os moradores à conclusão de que eles precisam estudar longe dos olhos indiscretos.

O ponto principal é que há um certo ponto em que observação, análise, previsões e controle deixam de obter lucro: não porque dados ou previsões estão incorretos, mas porque você destrói o espaço onde as pessoas se sentem livres, experimentam, suportam falhas e pensam sobre isso Problemas. Além disso, observação excessiva, avaliação quantitativa e analistas preditivos podem negar toda a experiência. Será extremamente difícil abandonar isso em culturas e organizações onde o progresso tecnológico e as decisões baseadas na decisão são apreciadas.

Ironicamente, são empresas como o Google, que experimentam as maiores dificuldades aqui. Você precisará de um guia forte e uma decisão obrigatória de não estabelecer ou não ativar a infraestrutura técnica, como câmera ou programas para rastrear chaves. Em países como a Europa, onde se aplicam regras rígidas e a vigilância não é permitida, tudo isso provavelmente será mais fácil. De qualquer forma, o anúncio de tal escolha e sua justificativa responsabiliza a liderança, e isso pode aumentar a confiança e estimular os experimentos.

Que novas táticas você precisa procurar por inovação? O abandono das tecnologias intelectuais nem sempre é prático e razoável; portanto, você provavelmente terá que encontrar fontes de informação que o ajudarão a entender a situação no local. Nenhum dos cirurgiões assistentes que estudei poderia explicar corretamente como seus (raros) estagiários de sucesso realmente estudam. E esses médicos participantes fizeram muito do que todos aprendemos a fazer com especialistas em administração: eles perguntaram, analisaram outros procedimentos, assistiram, realmente colaborando com os alunos e conversaram entre os hospitais diferentes. Como resultado, eles tiveram muitas explicações focadas em coisas abstratas como habilidades congênitas, aspiração e curiosidade. E não há fatos – nem uma única tática real usada por todos esses alunos sombrios para ter sucesso.

Se você sabe que o funcionário, tendo violado a lei, encontrou uma inovação salvadora para a organização, como você descobre os detalhes? Eles não vão querer que pelo menos pessoas autorizadas os sigam. E, provavelmente, eles não deixarão traços normais. Uma maneira é como recebemos suas informações sobre cirurgia robótica: através do terceiro lado quase neutro (neste caso, eu). Quanto mais diversos grupos e sites eles cobrem, mais fácil será navegar na superfície, sem chamar indivíduos e organizações específicos. O principal é que essa pessoa é capaz de pagar um preço terrível se revelar suas fontes, portanto, os consultores comuns não são adequados. Outra maneira de obter essas informações é trabalhar com uma sombra em outros lugares que funcionam da mesma maneira que sua base, mas, novamente, você deve faz ê-lo para ficar claro que qualquer pessoa que esteja falando com você ou que está sendo assistida . Proteção confiável contra a divulgação.

Como podemos usar tecnologias intelectuais para ajudar? Agora, usamos tecnologias intelectuais de tal maneira que as inovações e a adaptação produtiva estão nos cantos escuros das organizações e da vida social. Precisamos mudar essa situação. Para começar com objetivos mais fáceis, pergunte: Quais padrões aparecerão nos dados que já estão se reunindo à medida que as pessoas se adaptam e se beneficiam contra as regras? Como podemos usar a IA para extrair um novo e valioso significado desses dados? Na maioria dos programas, os residentes cirúrgicos tiveram que usar um simulador cirúrgico robótico – um videogame simplificado para praticar o uso de um console físico para controlar ações cirúrgicas robóticas básicas – amarrando os anéis aos prendedores de roupa, passando por aros e assim por diante. Os melhores estagiários cirúrgicos usaram essa ferramenta dez a vezes com mais frequência do que seus “normais” (ou seja, dificuldades em dificuldades). Descobrir quem são essas pessoas, estudando revistas de usuários, não é de valor particular. Mas meus estudos mostraram que eles usaram essas ferramentas de maneiras muito específicas, importantes e incomuns – começando com o treinamento geral com muitos anos de antecedência e terminando com o treinamento direcionado de “pr é-graça” para ensaiar o procedimento de amanhã. Esta é apenas a ponta do iceberg. Podemos treinar vários algoritmos diferentes de aprendizado de máquina para analisar seu trabalho no simulador e distinguir dos estagiários comuns, o que nos ajudará a descobrir como eles estudaram, além de prever os resultados da aprendizagem após o primeiro uso do simulador.