Os hospitais começaram a usar o aprendizado de máquina para analisar e coletar imagens, e as possibilidades de seu uso na medicina são infinitas.
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Em 2023, os radiologistas em hospitais em todo o mundo estarão cada vez mais usando fotos médicas – rai o-x, CT, ressonância magnética e digitalização de animais de estimação – que serão lidos e apreciados anteriormente por máquinas com inteligência artificial. Os gastroenterologistas também dependerão da visão da máquina durante a colonoscopia e a endoscopia, a fim de detectar pólipos que seriam perdidos de outra forma. Esse progresso torno u-se possível graças a uma extensa verificação de “olhos da máquina” – redes neurais profundas treinadas em centenas de milhares de imagens, que podem determinar com precisão o que os especialistas humanos não podem determinar.
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Esta história da série “World Wired in 2023”, nosso briefing anual sobre tendências. Leia outros artigos desta série aqui – faça o download ou peça uma cópia da revista.
Uma das novas possibilidades mais interessantes de inteligência artificial é ensinar pessoas despreparadas e não iniciadas a receber fotos médicas usando um smartphone. Uma pessoa que não possui nenhum conhecimento médico poderá inserir um sensor ultrassônico na base de smartphones e, aplicando um pequeno gel à sua ponta, obteve instantaneamente imagens de alta qualidade. O algoritmo de inteligência artificial dirá a uma pessoa como mover o sensor para cima ou para baixo, no sentido horário ou no sentido ant i-horário e corrigir automaticamente a imagem quando ela cumprir o padrão objetivo. Isso expandirá as possibilidades de visualização médica da maioria das partes do corpo (exceto o cérebro) em qualquer lugar, a qualquer momento e qualquer pessoa. Ao mesmo tempo, os algoritmos são desenvolvidos para uma interpretação precisa precisa. Em 2023, veremos mais e mais tecnologias nos cantos remotos do mundo, que podem ser o melhor exemplo de como a IA pode reduzir a desigualdade nos cuidados de saúde.
A mesma democratização da aprendizagem profunda se aplica gradualmente aos pacientes: já agora um algoritmo de relógio inteligente pode notific á-los sobre uma violação do ritmo cardíaco (por exemplo, na fibrilação atrial). Em 2023, isso se espalhará para o diagnóstico preliminar de todas as lesões cutâneas, infecções do trato urinário, infecções por ouvido infantil e doenças mais e mais comuns que não representam uma ameaça à vida.
Essas são as primeiras etapas para criar um treinador de saúde virtual, que idealmente impedirá doenças, cujo risco é aumentado e, em 2023, será usado para tratar doenças específicas, como diabetes, hipertensão ou mesmo depressão, usando chatbots, e Treinadores humanos em segundo plano quando necessário.
Em 2023, a IA também ajudará os médicos em seus assuntos cotidianos, em particular, os libertarão da necessidade de inserir meticulosamente dados médicos no computador. Essa carga não apenas promove o esgotamento dos médicos, mas também visivelmente distrai da comunicação com os pacientes. O processamento do idioma natural e do aprendizado de máquina agora permite que você crie automaticamente notas sintéticas com base em conversas entre médicos e pacientes durante a ingestão ou na cama do paciente.
Vemos o início do uso de IA para monitoramento remoto, o que já impede a necessidade de hospitalizar pacientes com Covid-19 coletando dados de sensores vestíveis em tempo real. Em 2023, essa tendência só se intensificará. Ainda precisamos de testes adicionais para mostrar que os algoritmos podem antecipar com precisão os sinais iniciais de deterioração clínica e interferir na situação, mas as consequências para impedir uma parcela significativa de hospitalização são muito grandes.
No entanto, há uma necessidade urgente de reduzir o viés e garantir confidencialidade e segurança ao usar a IA médica. Os cálculos usando AIS para garantir a confidencialidade começam a se desenvolver através do uso dos tutoriais do United e da EVE, bem como o uso mais amplo de cálculos de fronteira, que usam algoritmos que funcionam totalmente em um smartphone. Em 2023, essas estratégias serão estudadas mais detalhadamente, o que é necessário para não apenas estudar completamente o potencial da IA em saúde e medicina, mas também para eliminar suas possíveis desvantagens e armadilhas.
