Os sistemas de previsão são como o carma: você obtém o que transmite

Um colunista espiritual da WIRED fala sobre as virtudes de compartilhar um perfil de streaming e como evitar ser pego pelos algoritmos.

Ilustração de duas pessoas impostas umas sobre as outras, com gráficos de sorriso em um lugar onde os rostos se encontram

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“Os serviços de streaming geralmente permitem que os titulares de contas criem vários perfis separados, e eu agradeço isso. Quero que as recomendações que recebo reflitam o meu gosto, não o do meu parceiro.

-Ilha no Córrego

Querida Ilha,

Partilhar, pelo menos como muitas vezes é entendido, só é virtuoso quando os recursos são limitados. A generosidade envolve uma criança compartilhando seu almoço com um colega de classe que não tem, ou pessoas ricas dando dinheiro aos menos afortunados. Mas acho difícil acreditar que abrir mão de um perfil individual possa ser louvável quando os recursos são abundantes. O que o preocupa não é o medo do egoísmo, mas a consciência de que você vê as inclinações e preferências dos outros como uma forma de contaminação, uma ameaça à pureza do seu algoritmo pessoal. Insistir em seu próprio feudo digital significa que você considera seu gosto tão único e preciso que qualquer violação de seu padrão violará sua integridade básica.

Solução de problemas espirituais na era digital

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Em um nível básico, os sistemas de previsão são semelhantes ao carma – mecanismos invisíveis que registram todas as suas ações e retornam algo de igual valor para você. Se você assiste filmes policiais com frequência, acabará em um catálogo dominado por títulos assustadores. Se você preferir assistir sitcoms do início dos anos 2000, suas recomendações se transformarão em uma miscelânea de nostalgia milenar. A ideia de que o homem colhe o que planta, de que cada ação produz uma reação igual, não é apenas conversa espiritual, mas uma lei codificada na arquitetura profunda do nosso universo digital. Poucos usuários sabem como funcionam essas tecnologias preditivas.(No TikTok, as discussões sobre como o algoritmo funciona tornaram-se tão densas quanto os debates escolares sobre a estrutura metafísica dos anjos.)No entanto, queremos acreditar que existem alguns princípios cósmicos, que todas as nossas ações são cuidadosamente registradas, que a cada momento moldamos nosso entretenimento futuro com base no que permanecemos, com o que interagimos e com o que compramos.

Talvez valha a pena considerar um pouco sobre esse senso de controle. Você observou que deseja que suas recomendações cumpram seu gosto, mas o que é o gosto e de onde vem? É geralmente aceito que as preferências humanas são individuais, mas nossas inclinações são formadas sob a influência de todos os tipos de fatores externos, incluindo local de residência, educação, idade e outros dados importantes. Essas variáveis ​​são divididas em tendências perceptíveis características de todos os grupos da população. O perfil demográfico provou como é fácil encontrar padrões em amostras grandes. Com um conjunto suficientemente grande de dados, é possível prever visões políticas baseadas em preferências da moda (os compradores L. L. Bean estão inclinados ao conservadorismo e Kenzo ao liberalismo), e os traços de caráter podem ser determinados pela música que o usuário gosta (fãs de nicky Minage, como regra, extrovertidos). Ninguém sabe como essas correlações são causadas, mas sua constância sugere que nenhum de nós é o mestre do nosso destino ou o criador de uma pessoa individual. Nosso comportamento se encaixa em modelos previsíveis que dependem das forças sociais que agem fora de nossa consciência.

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E, é claro, os sistemas de previsões não poderiam funcionar se isso não fosse assim. É bom pensar que as recomendações em seu perfil pessoal são tão únicas quanto a impressão do seu polegar. Mas essas recomendações são baseadas nos dados comportamentais de milhões de outros usuários, e quanto mais be m-sucedida a plataforma adivinha a aparência, maior a probabilidade de seu comportamento coincidir com o comportamento de outras pessoas. O termo “similaridade do usuário” descreve como as recomendações automáticas analogam o comportamento dos clientes com hábitos relacionados, o que significa, de fato, que você tem milhares de sombras “eu” que olham, veem e compram muitos dos mesmos produtos que você, como, são como aquelas partículas quânticas confusas que se refletem nos lados opostos do universo. A escolha deles afeta as opções oferecidas a você, assim como sua escolha, afetará o conteúdo promovido a futuros usuários.

O karma, pelo menos em uma cultura popular, é frequentemente considerado uma forma simplificada de retaliação cósmica, mas é mais correto entend ê-lo como um princípio de interdependência. Tudo no mundo está conectado a todo o resto, criando uma enorme rede de interconexão, na qual as consequências de cada ação são refletidas em todo o sistema. Aqueles de nós que estavam imersos no dualismo da filosofia ocidental e o individualismo americano podem ser difíceis de entender o quanto nossa vida está entrelaçada com a vida de outras pessoas. De fato, apenas recentemente as tecnologias da informação e as grandes matrizes dos dados que eles criaram nos revelaram o que algumas das tradições espirituais mais antigas nos ensinaram por milênios: vivemos em um mundo caótico e radicalmente interdependente, no qual a distância entre duas pessoas (ou espaço entre dois vetores) geralmente menos do que podemos pensar.

Diante disso, Ayland, a troca de questionários pode não ser tanto um ato de generosidade quanto pelo reconhecimento dessa interdependência. A pessoa com quem você mora já mudou suas inúmeras maneiras, mudando sutilmente o que você acredita, o que está comprando, como diz. Se seus gostos no cinema estão atualmente divergindo dele, isso não significa que sempre será assim. Além disso, quase certamente suas preferências se aproximam, mais mais você mora na mesma casa. E isso talvez seja bom. A maioria de nós, pelo menos, encontrou um inferno de ciclos cármicos, quando um cigarro leva ao vício ou uma mentira dá origem a uma série de enganos subsequentes. As recomendações automáticas podem contribuir da mesma forma para a formação de hábitos estreitamente recursivos, dando origem a mais e mais de um e o mesmo até ficarmos presos em um reflexo unidimensional de nossa última escolha. A abertura deliberada de seu perfil para outros pode se tornar uma maneira de deixar entrar um pouco de ar nessa caverna úmida de preferências individuais, onde o passado é constantemente repetido, isolamento de você de um enorme mundo de oportunidades que estão lá fora.

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