A ciência dos dados sobre os funcionários “pode ​​nos ensinar como consertar a economia gigante

Os trabalhadores do show pedem que lhes mostrem algoritmos que controlam seu trabalho. Sua luta tem lições importantes para criar empregos justos para todos.

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Em todo o mundo, os trabalhadores do show lideram uma das campanhas mais notáveis ​​e de alto nível pelos direitos dos trabalhadores. Em diferentes plataformas e em diferentes países, os trabalhadores do show estão lutando pelo reconhecimento oficial do emprego (o que permitirá o acesso a benefícios como pagamento de licença médica, pagamentos de férias e o direito de se unir no sindicato), padrões básicos de segurança, aumento de Salários e cronograma estável, bem como para a cessação de processos que levam a bloqueios injustos e demissões com plataformas. Muitas dessas campanhas são baseadas no requisito de transparência e no fornecimento de informações confiáveis ​​e significativas sobre como elas coletam e analisam os dados. Os trabalhadores do show exigem que lhes mostrem algoritmos que determinam, controlam e controlam a natureza do trabalho sob demanda.

O interesse em dados sobre funcionários e pesquisa da “caixa preta da plataforma” se deve a dois ponto s-chave. Em primeiro lugar, os funcionários de shows e plataformas sabem que geram uma enorme quantidade de dados valiosos. As plataformas participam da “produção de produção” assim chamada, quando qualquer lucro que a empresa recebe de seus serviços “aumenta através do uso e do valor especulativo dos dados” recebidos antes, durante e depois. De fato, exigindo mostrar os processos algorítmicos que formam sua experiência de trabalho, os trabalhadores do show pedem para entender como seu trabalho cria o custo da empresa. Este é um requisito de reconhecimento e compensação.

No entanto, estudos de trabalhadores de shows mostraram que seu interesse em seus chefes algorítmicos tem mais nuances do que um simples desejo de obter um salário mais alto. Na ausência de status de emprego, o trabalho do show é uma forma de trabalho por conta própria, e os trabalhadores devem ter autonomia, flexibilidade e a possibilidade de escolher tempo e método de trabalho, bem como ter informações claras sobre como permanecer seguro durante o trabalho e como para reduzir os riscos associados ao trabalho por conta própria.

Atualmente, os trabalhadores do show não usam essas vantagens. Em vez disso, o trabalho de show e plataforma são formas de trabalho de risco, onde os próprios trabalhadores devem transmitir inúmeros custos financeiros, físicos e emocionais associados ao desempenho do trabalho. Em resposta a esses riscos, os funcionários argumentam que o acesso aos dados da plataforma e explicações mais claras de como seus dados são coletados e analisados ​​pela plataforma os ajudarão a fazer uma escolha mais consciente quando e como trabalhar. O interesse dos funcionários nessas plataformas basei a-se em sua necessidade de vigilância de fazer o trabalho de trabalho conveniente e seguro.

Embora a longo prazo, a regulamentação da economia de plataformas e direitos trabalhistas rigorosos sejam fundamentalmente necessários, os trabalhadores do show deixaram claro que eles também precisavam de informações mais acessíveis sobre suas condições de trabalho. Eles nos ensinam que a luta legal por proteção de trabalho confiável também é uma luta pelos direitos dos funcionários dos dados. No entanto, para os funcionários, os requisitos de transparência e responsabilidade dos algoritmos criam tantos problemas quanto as possibilidades.

A necessidade de dados revela imediatamente um desequilíbrio de forças em uma economia de plataforma. Os dados, como são entendidos agora, simplesmente fluem dos trabalhadores para a plataforma, onde se tornam propriedades, valor e “grande”. Embora as plataformas usem as vantagens de coletar e analisar o big data, as leis atuais sobre a função de proteção de dados em uma escala “menor” e são baseadas em direitos individuais.

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