As pessoas tentam determinar a forma de eventos futuros. Mas mesmo as tecnologias mais avançadas não podem resolver problemas fundamentais com previsões.
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O futuro tem sua própria história. A boa notícia é que as lições podem ser aprendidas com isso; A má notícia é que raramente estamos feitos. Isso ocorre porque a lição mais clara da história do futuro é que conhecer o futuro nem sempre é muito útil. Mas isso não impede as pessoas de tentar.
Tomemos, por exemplo, a famosa previsão de Peter Turchin em 2020. Em 2010, ele desenvolveu uma análise quantitativa da história, conhecida como cliodinômica, que lhe permitiu prever que em dez anos no Ocidente haveria caos político. Infelizmente, ninguém poderia tirar proveito dessa profecia para impedir a destruição da democracia americana. E, é claro, se isso acontecesse, a previsão de turchina seria atribuída ao número de futuros fracassados. Esta situação não é um desvio.
Os governantes da Mesopotâmia a Manhattan procuraram descobrir o futuro para obter vantagens estratégicas, mas repetidamente não conseguiram interpret á-lo corretamente, ou não entenderam os motivos políticos ou restrições especulativas sobre aqueles que o ofereceram. Na maioria das vezes, eles também preferem ignorar o futuro que os faz olhar na face de verdades desconfortáveis. Mesmo as inovações tecnológicas do século XXI não puderam alterar esses principais problemas – os resultados dos programas de computador, no final, são tão precisos quanto os dados inseridos neles são precisos.
Há uma opinião de que a abordagem mais científica para a previsão, mais precisa as previsões. Mas essa crença cria mais problemas do que resolve, principalmente porque geralmente ignora ou exclui a variedade de experiência humana. Apesar das promessas de tecnologias mais precisas e intelectuais, não há razão para acreditar que a inteligência artificial mais usada na previsão tornará a previsão mais útil do que a história da humanidade.
As pessoas há muito tentam aprender mais sobre a forma de eventos futuros. Essas tentativas, embora tenham como objetivo alcançar o mesmo objetivo, diferiram no tempo e no espaço de acordo com várias características essenciais, a mais óbvia da qual é a metodologia – ou seja, como as previsões foram feitas e interpretadas. A partir das primeiras civilizações, foi feita a diferença mais importante nessa prática entre pessoas que têm um presente inato ou a capacidade de prever o futuro, e sistemas que fornecem regras para calcular o futuro. As previsões de oráculos, xamãs e profetas, por exemplo, dependiam da capacidade dessas pessoas de acessar outros planos de ser e obter inspiração divina. Tais estratégias de telha de fortuna como astrologia, palmismo, numerologia e tarô dependem da posse de um praticante de um sistema teórico complexo baseado nas regras (e às vezes em matemática) e em sua capacidade de interpret á-la e aplic á-la em casos específicos. A interpretação dos sonhos ou a prática de necromancia pode estar entre esses dois extremos, parcialmente dependentes de habilidades congênitas, em parte da experiência adquirida. No passado e no presente, há muitos exemplos em que ambas as estratégias para as previsões do futuro estavam envolvidas. Qualquer pesquisa na Internet de acordo com a “interpretação dos sonhos” ou “cálculo do horóscopo” emitirá milhões de resultados.
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No século passado, a tecnologia legalizou a última abordagem, uma vez que o desenvolvimento (previsto, pelo menos até certo ponto, a lei de Moore) forneceu ferramentas e sistemas mais poderosos para a previsão. Na década de 1940, o computador analógico Moniac foi forçado a usar tanques reais e tubos com água colorida para modelar a economia do Reino Unido. Na década de 1970, o clube romano conseguiu recorrer à simulação de computador do World3 para simular o fluxo de energia através de sistemas humanos e naturais usando variáveis -chave como industrialização, perda ambiental e crescimento populacional. Seu relatório “florestas de crescimento” se tornou um bes t-seller, apesar das constantes críticas, que ele foi submetido às suposições subjacentes ao modelo e à qualidade dos dados que foram introduzidos nele.
Ao mesmo tempo, sem depender do progresso tecnológico, outros analistas se voltaram para a estratégia de previsões de crowdsourcing do futuro. Por exemplo, uma pesquisa com opinião pública e privada depende de uma coisa muito simples – perguntar às pessoas o que elas farão ou o que, na sua opinião, acontecerá. Em seguida, requer uma interpretação completa baseada em quantitativa (por exemplo, pesquisas sobre as intenções dos eleitores) ou qualitativa (por exemplo, a Técnica da Corporação Delphi Rand). A última estratégia usa a sabedoria de multidões altamente especializadas. Se você coletar um grupo de especialistas para discutir um tópico específico, em teoria, será mais preciso do que as previsões individuais.
Essa abordagem está ecoando em grande parte com outro método de prognóstico – jogo militar. Desde o século XX, exercícios de campo militar e manobras foram cada vez mais complementados e às vezes substituídos pela modelagem. Essa estratégia, usada por pessoas e modelos de computador, como o RAND Strategy Avalment Center, não é mais limitada a militar, mas é amplamente utilizada em política, comércio e indústria. O objetivo é aumentar a estabilidade e a eficiência no presente, bem como no planejamento do futuro. Algumas simulações estão prevendo e planejando com muita precisão os possíveis resultados, especialmente se forem realizados nas proximidades imediatas dos eventos previstos – por exemplo, jogos militares de Sigma realizados pelo Pentágono no contexto da guerra em desenvolvimento no Vietnã, ou 1999, o deserto cruzando Jogos, realizados pelo Comando Central dos Estados Unidos em relação ao iraquiano Saddam Hussein.
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À medida que essas estratégias se desenvolveram, duas filosofias completamente diferentes da previsão do futuro comunitário surgiram, especialmente nos níveis global, nacional e corporativo. Cada um deles reflete várias suposições sobre a natureza das relações entre destino, variabilidade e atividade humana.
O entendimento dos eventos anteriores como indicadores do futuro permitiu que alguns meteorologistas considerassem a história da humanidade como várias leis nas quais ciclos claros, ondas ou seqüências no passado podem ser distinguidos e, portanto, esperam sua repetição no futuro. Essa abordagem é baseada no sucesso das ciências naturais na criação de leis gerais com base em dados empíricos acumulados. Os seguidores dessa abordagem foram cientistas tão diferentes como Auguste Comte, Karl Marx, Oswald Spengler, Arnold Toninby, Nikolai Kondratyev e, é claro, Turchin. Mas, independentemente de eles previram o declínio do Ocidente, o surgimento da utopia comunista ou científica ou a provável repetição das ondas econômicas globais, seu sucesso foi limitado.
Recentemente, estudos no Instituto Tecnológico de Massachusetts têm como objetivo desenvolver algoritmos que permitam prever o futuro com base no passado, pelo menos no curto prazo. Ensinando computadores de que “geralmente” aconteceu em uma situação específica – se as pessoas abraçarão ou sacudirão uma reunião em uma reunião – os pesquisadores repetem a busca de leis históricas. Mas, como acontece com frequência, essa abordagem para a previsão deixa poucas oportunidades, pelo menos nesta fase do desenvolvimento da tecnologia, para aguardar surpresas.
Outro grupo de analistas afirma que o ritmo e a escala das inovações técnicas e econômicas criam um futuro que diferirá qualitativamente do passado e do presente. Os seguidores dessa abordagem não estão procurando padrões, mas variáveis emergentes com base nas quais o futuro pode ser extrapolado. Assim, em vez de prever um futuro específico, é mais fácil simular um conjunto de oportunidades que se tornem mais ou menos prováveis, dependendo da escolha feita. Como exemplo, simuladores como World3 e jogos militares mencionados anteriormente podem ser dados. Muitos escritores de ficção científica e futurologistas também usam essa estratégia para criar cartões do futuro. Por exemplo, na década de 1930, o País de Gales falou na BBC com um pedido de “professores de previsão”, não história. Ele argumentou que é assim que você pode preparar o país para mudanças inesperadas, como as que trouxeram o carro. Da mesma forma, escritores, começando com Elvin e Heidi Toffler, extraíram o desenvolvimento de tecnologia da informação, clonagem, inteligência artificial, modificação genética e ecologia para explorar um futuro potencial desejável, perigoso e até pó s-humano.
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Mas enquanto as previsões baseadas na experiência passada têm uma capacidade limitada de antecipar o inesperado, as extrapolações baseadas na inovação científica e tecnológica têm uma capacidade sombria de serem determinísticas. Em última análise, nenhuma das abordagens é mais útil que a outra, e isso porque ambas partilham a mesma falha fatal – as pessoas que as formulam.
Qualquer que seja a abordagem do analista e por mais sofisticadas que sejam as suas ferramentas, o problema das previsões é a sua proximidade com o poder. Ao longo da história da humanidade, as previsões foram tipicamente escritas por homens cisgêneros, brancos e bem relacionados. Esta homogeneidade tem o efeito de limitar o âmbito do futuro e, como consequência, as ações que são então tomadas para moldá-lo. Além disso, as previsões que conduzem a consequências dispendiosas ou indesejáveis, como as de Turchin, são normalmente ignoradas por aqueles que tomam as decisões finais. Foi o caso dos jogos de guerra pandémicos que antecederam o surgimento da Covid-19 durante quase duas décadas. Por exemplo, relatórios tanto nos EUA como no Reino Unido enfatizaram a importância dos sistemas de saúde pública para responder eficazmente à crise global, mas não persuadiram nenhum dos países a reforçar os seus sistemas. Além disso, ninguém previu até que ponto os líderes políticos estariam relutantes em seguir os conselhos dos cientistas. Mesmo que as previsões tivessem a vantagem de ter em conta o erro humano, ainda assim produziam previsões que eram sistematicamente ignoradas quando entravam em conflito com estratégias políticas.
Isso nos leva à questão importantíssima de quem e para que servem as previsões. Aqueles que podem influenciar o que as pessoas pensam que será o futuro são muitas vezes as mesmas pessoas que têm o poder de controlar recursos significativos no presente, o que por sua vez ajuda a moldar o futuro. Mas muito raramente ouvimos as vozes da população, que é governada por quem toma as decisões. É a nível regional ou municipal que vemos pessoas comuns a tentar prever e moldar o futuro da sua própria comunidade e família, muitas vezes em resposta à necessidade de alocar recursos escassos ou de limitar a exposição a danos potenciais. Ambas as questões tornam-se cada vez mais prementes à medida que a emergência climática se desenrola.
A principal mensagem da história do futuro é que você não deve pensar no “futuro”. Uma estratégia muito mais produtiva é pensar no futuro; Em vez de “previsão”, é possível pensar em vários resultados em potencial e avali á-los por várias fontes. As tecnologias desempenham um papel significativo aqui, mas é muito importante lembrar as lições do World3 e os “limites de crescimento” sobre o impacto das suposições nos resultados finais. O perigo reside no fato de que as previsões modernas com uma impressão de inteligência artificial são consideradas mais científicas e, portanto, mais precisas do que as previsões feitas com a ajuda de antigos sistemas de telha. Mas as suposições subjacentes aos algoritmos que prevêem atividades criminosas ou revelam a deslealdade potencial dos clientes geralmente refletem as expectativas de seus criadores da mesma maneira que os métodos de previsão anteriores.
Em vez de confiar exclusivamente na inovação ao elaborar um mapa do futuro, é mais razoável emprestar a experiência da história e combinar novos métodos com um modelo de previsão mais antigo – o que une conhecimento científico com uma interpretação artística. Talvez fosse mais útil pensar em termos de diagnóstico, não previsão, quando se trata da imaginação ou melhoria da história futura da humanidade.
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