A IA não pressiona a morte do cinema, pode ajudar a tornar o “inesperado” e tornar o filme mais em conjunto.
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Ilustração fotográfica: funcionários com fio; Getty Images
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A destruição é uma das poucas constantes da história do cinema. Os primeiros teóricos do cinema consideraram a linguagem universal do filme idiota até que os “faladores” traduziram a narrativa para uma tela grande. A disseminação da televisão no país após a Segunda Guerra Mundial distraiu o público dos cinemas e, no processo, ajudou a destruir o antigo sistema de estúdio. A Revolução Digital “mudou seu lugar, hora e método de visualização, embora forcem os sinefilos a lamentar a perda de celulóide. Juntand o-se a essa linha de destruição criativa, a ascensão da mídia com apoio à inteligência artificial (ou” sintética “) sugere que O filme está novamente ameaçado.
Os meios sintéticos dependem de ferramentas de aprendizado de máquina que executam várias tarefas. Eles permitem que você crie sistemas de distribuição microeal, otimize os processos de produção e pó s-produção, bem como o ANAM, edite ou até criam trabalhos audiovisuais inteiros com base em uma dica de texto.
Muitos dos perigos dos meios sintéticos, como falsificações maliciosas, são bem documentadas e exigem mais atenção. No entanto, a IA está particularmente preocupada com a classe criativa da indústria de cinema e televisão. A pergunta, que agora se preocupa com todos, é se o cinema completo criado pelos geradores de texto no vídeo, para a eliminação do trabalho qualificado de roteiristas, artistas, editores e diretores liderarão.
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É duvidoso que os estúdios de Hollywood em um futuro próximo lançem uma grande linha de filmes criados pela inteligência artificial. E é improvável que o público queira abandonar completamente a visualização coletiva de filmes ou séries em favor do entretenimento individual, que eles criam com a ajuda de várias frases. Mesmo que o software para converter o texto no vídeo continuará melhorando a uma velocidade extraordinária, ele nunca substituirá elementos sociais que são cruciais para o produto que Hollywood produz e culturas que cercam sucessos de bilheteria vulgares e dramas sombrios. Criar um filme significa dar forma a muitas histórias humanas envolvidas em sua criação. Pessoas – transações que concluem, biografias complexas que trazem para o roteiro, sua química ou atrito no set, influências estéticas que determinam sua abordagem ao design de som ou cinema – fazem uma imagem do que é.(Um problema mais urgente é que os estúdios usarão análises preditivas algoritmizadas, a fim de anunciar apenas os projetos que, em sua opinião, certamente obterão lucro, o que levará a uma diminuição na variedade de formas, parcelas e talentos).
Ao mesmo tempo, os cineastas gravitam para a IA para expandir seu ofício e criar novas formas de arte em movimento.
A IA ajuda a aumentar a velocidade e a precisão do processo de trabalho com maneiras importantes, mas nem sempre visíveis, para o público. As ferramentas de aprendizado de máquina podem otimizar o material de tiro para que seja mais fácil para os editores recordar certos ângulos e cenas de diálogos. E do outro lado da vida do projeto, há uma restauração na qual os algoritmos removem a sujeira e arranhões de impressões antigas e eliminam as conseqüências de deformação e piscina.
Uma das maneiras mais notáveis de usar a inteligência artificial na tela foi o trabalho no campo VFX, que permite formar produções complexas. Software maciço da Wnderā FX ajudou os artistas sobre os efeitos a remover o aparentemente “imperceptível”, especialmente na escala macro. A partir da criação das hordas digitais dos orcs e pessoas para batalhas realistas no filme “O Senhor dos Anéis: Two Tower” (2002), “Battle on Helm Kilm” e, desde então, massivo foi responsável pelo vasto Coleções de criaturas realistas, de tubarões trêmulos em “Mag” (2018) aos rebanhos de demônios voadores em “Shang-chi e a lenda de dez anéis” (2021).
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Em um nível mais sutil de desenvolvimento do personagem, a IA expandiu as capacidades de expressão facial e corporal. Para criar o vilão sobrenatural Thanos em Vingadores: Guerra Infinita de 2018, a Digital Domain, fundada por James Cameron, submeteu a captura de movimento de seu rosto por Josh Brolin a um algoritmo treinado nos movimentos em tempo real do ator. O resultado é que Thanos é muito melhor do que a caricatura corajosa que vemos na sequência pós-crédito de Os Vingadores (2012), e tem todas as características da atuação de Brolin, seu retrato habilidoso da raiva e da tristeza tão essenciais ao personagem. Da mesma forma, o “envelhecimento” assistido por IA contribuiu, em alguns casos, para uma maior continuidade do desempenho, facilitando a ligação entre ator e personagem ao longo do tempo narrativo. Filmes tão diversos como o drama de gangster The Irishman (2019), o thriller de ficção científica Gemini Man (2019) e a próxima aventura de ação Indiana Jones and the Dial of Doom (2023) usaram algoritmos para criar versões mais jovens de atores principais envelhecidos .
Uma extensão maravilhosa, embora misteriosa, deste trabalho pode ser vista na “ressurreição sintética”, onde um ator falecido ou figura histórica é trazido de volta à vida para desempenhar um papel no presente. É provável que vejamos figuras falecidas retornando para uma participação especial, um papel coadjuvante ou para suavizar as complexidades narrativas de uma série ou franquia de longa duração. No entanto, seria surpreendente se a IA como hospedeiro se tornasse a norma. Mesmo que fosse mais fácil negociar “direitos de semelhança”, estas simulações ainda nos mergulhariam num novo terreno no vale do estranho. O desconforto do espectador não será com a imagem em si, mas com a dissonância cognitiva que surge ao tentar correlacionar o conhecimento da criação digital do personagem com o quão real ele aparece na tela.
A ressurreição sintética tornou-se particularmente controversa no campo da produção de documentários. Mesmo quando o campo se posiciona contra o engano e a manipulação da mídia, os cineastas começaram a abraçar a inteligência artificial de maneiras sutis. Um exemplo é a síntese vocal usada em The Andy Warhol Diaries (2022), um retrato de não-ficção formalmente convencional do artista. O diretor Andrew Rossi, em colaboração com a Resemble AI, faz Warhol narrar suas reflexões ao assistente e amigo Pat Hackett por meio de uma narração instável. Para evitar polêmica em torno da simulação da voz de Anthony Bourdain por Morgan Neville para seu bio-doc Roadrunner de 2021, Rossi obteve permissão da Fundação Warhol e alertou os telespectadores sobre o uso da tecnologia, isentando-se de responsabilidade. A ênfase redobrada resultante em questões tradicionalmente “warholianas” encoraja os espectadores a considerar a natureza da mediação, a fabricação da celebridade e o que pode ser simultaneamente revelado e ocultado pelas formas públicas de tratamento.
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A IA também está se tornando cada vez mais importante nos documentários sobre direitos humanos. Em Welcome to Chechnya (2020), um filme sobre a opressão de ativistas LGBTQ, o supervisor de efeitos visuais Ryan Laney usou ferramentas de aprendizagem profunda para criar rostos digitais para os personagens do filme. Laney usou ativistas voluntários em Nova York para criar rostos compostos que protegiam as identidades dos sujeitos, ao mesmo tempo que permitiam que os espectadores se conectassem emocionalmente com eles na tela. Laney expandiu essas técnicas em Face/Off (2022), documentário estilo Variety de Jennifer Ngo sobre jovens ativistas na linha de frente dos protestos pró-democracia de 2019 em Hong Kong. Aqui, Laney ofuscou as relações de medição entre certos pontos nos rostos dos protagonistas, a fim de frustrar tentativas de identificá-los usando scanners biométricos.
No entanto, alguns dos trabalhos mais interessantes na produção cinematográfica de IA existem fora das esferas comerciais e não comerciais. A vasta gama de mashups divertidos e vídeos de propaganda que povoam as redes sociais e os sites de partilha de vídeos servem a indústria cinematográfica e televisiva (e por vezes oferecem novos talentos aos estúdios), ao mesmo tempo que promovem críticas sociais mordazes. A sátira deepfake, em particular, representa uma forma de interferência cultural de alto conceito, satirizando empreendedores de tecnologia dúbios e líderes autoritários.
A proliferação de software “gerador” para converter texto em imagens e texto em vídeo está empurrando a IA para uma nova fase. Em vez de olhar para os visuais de modelos como DALL-E 2, Midjourney e Stable Diffusion como objetos fixos e isolados, poderíamos considerar como essas ferramentas podem funcionar como parte de um processo criativo mais amplo.
As imagens sintéticas, sem dúvida, ocuparão o centro das atenções na pré-produção. Os roteiristas poderão usar imagens geradas por IA em suas apresentações para transmitir expressamente o clima e a atmosfera de um projeto e posicioná-lo dentro de um gênero maior. Da mesma forma, os artistas conceituais se beneficiarão com o ajuste de dicas e resultados visuais à medida que desenvolvem o enredo de um filme nos estágios iniciais do storyboard. A IA generativa também pode expandir o processo de “pré-visualização”, onde imagens planas de ambientes físicos e interações de personagens são transformadas em aproximações 3D de cenas.
O software de imagem generativa também oferece aos artistas novas maneiras de interagir com o público. Por exemplo, o tecnólogo alemão Fabian Stelzer usou Midjourney, Stable Diffusion e DALL-E 2 para criar o conjunto principal de imagens para um filme de ficção científica sobre a descoberta de uma substância salina prejudicial no espaço. Ele também usou GPT-3 para roteiro e geradores de voz Murf e Synthesia para dublagem. Stelzer então postou pequenos clipes do filme SALT no Twitter (chamados de “sementes de história”) e também incentivou os seguidores a votarem em como a história se desenvolveria ainda mais. O resultado é um filme-ensaio crowdsourced que é vaga e tematicamente inspirado no filme-ensaio experimental de Chris Marker, La Jetée (1962).
