Guia de gerenciamento de promoções e comércio de promoções com a ajuda da inteligência artificial em 2023

Neste artigo, falaremos sobre como o comércio humano em ações e o comércio com a ajuda da inteligência artificial difere um do outro. Se os computadores podem funcionar constantemente melhor do que as pessoas, sempre encontram um lugar no mercado de ações. Nos parágrafos seguintes, consideraremos algumas diferenças perceptíveis entre o comércio humano e a inteligência artificial.

Embora já saibamos como as pessoas negociam, neste artigo, teremos uma idéia de como a IA ajuda no comércio, o que é realizado automaticamente.

Negociação e Inteligência Artificial: Explicação do Procedimento para Negociação de Ações usando inteligência artificial

De acordo com o “Negociação de promoções usando inteligência artificial”, entendemos o uso da tecnologia de inteligência artificial para analisar grandes quantidades de dados sobre ações, a fim de elaborar previsões confiáveis ​​em relação a operações com promoções, alocando excelentes recursos comerciais, reduzindo o risco e maximizando o lucro.

O que levou à inteligência artificial para o mercado de ações?

Graças à Internet e às realizações técnicas subsequentes, o mercado de ações e a ativação ativa dos ativos sofreram mudanças fundamentais.

Sistemas de negociação automatizados

No comércio algorítmico, um conjunto de regras com base em dados anteriores é usado para comprar e vender títulos. Gráficos, indicadores, análise técnica e outros conceitos fundamentais do mercado de ações formam a base desses conjuntos de regras.

Imagine que você foi oferecido para comprar ações de uma empresa em particular, assumindo que você pode sobreviver a três dias de queda consecutiva na esperança de restaurar o preço. Nesse caso, o algoritmo pode ser escrito e projetado de forma que o pedido para a compra de uma ação específico seja executado quando o preço está no mínimo predeterminado e cancelado quando o preço atingir um máximo predeterminado. O uso de algoritmos comerciais aumentou acentuadamente na última década.

A melhor característica do algoritmo é a falta de emoções.

Evite os períodos de pausa no mercado ao modelar transações usando algoritmos de negociação. Teste suas aplicações de força durante os períodos de mercado mais tempestuosos da história e veja se o frio, calcular a IA derrotará os comerciantes humanos.

Comércio de alta frequência

Hoje, a maioria dos líderes de bolsas de valores e investidores de varejo prefere alta frequência e comércio algorítmico. O comércio de alta frequência (ODS) é um tipo de comércio algorítmico, no qual um grande número de ações é comprado e vendido na velocidade do raio.

O comércio de alta frequência (CC) está localizado em uma trajetória de crescimento estável e logo ultrapassará todos os outros tipos de comércio algorítmico, tornand o-se dominante.

O uso de algoritmos de negociação revolucionou a indústria. Os algoritmos são cada vez mais utilizados pelos traders do mercado de ações para executar negociações com mais rapidez e precisão. À medida que os algoritmos de negociação alimentados por IA melhoram, eles serão capazes de se adaptar a uma gama mais ampla de estratégias de negociação (IA).

Usando métodos de aprendizado de máquina

Num futuro próximo, podemos esperar tecnologias que nos permitam interpretar grandes volumes de dados de múltiplas fontes em tempo real para chegar ao algo trading.

O aprendizado de máquina é um ramo da ciência da computação que empresta ideias e técnicas de muitos outros campos, incluindo estatística, algoritmos, complexidade computacional, inteligência artificial e teoria de controle. Questões de negociação de alta frequência (HFT), como execução de negociações e geração de alfa, são adequadas à sua ênfase em métodos eficientes em termos computacionais e de informação para derivar modelos preditivos superiores a partir de grandes conjuntos de dados (desempenho de ativos ou carteiras). Isso sugere que a negociação de IA pode ser vista como a combinação perfeita de negociação algorítmica e ML.

Exemplos de carteiras orientadas por IA incluem ETFs orientados por IA e selecionadores de ações orientados por IA:

O surgimento dos ETFs abalou a indústria de gestão de investimentos. A maioria dos fundos negociados em bolsa são fundos de índice; uma vez que não são geridos ativamente, têm um baixo rácio de despesas (são simplesmente geridos passivamente). Como um fundo de índice não envolve seleção manual de títulos, é muito mais fácil de administrar.

O AIEQ AI-Driven Equity Exchange Traded Fund é um exemplo moderno de ETF alimentado por IA. Sam Masucci, o criador e CEO do fundo, diz que o fundo é o primeiro desse tipo a usar um portfólio gerenciado ativamente impulsionado pela plataforma de inteligência artificial Watson da IBM. O ETF de ações de inteligência artificial (AIEQ) superou historicamente o S& P 500.

Os consultores de IA são selecionadores de ações que estão substituindo os consultores humanos em fundos de ações geridos ativamente, outra forma de usar a IA na gestão de carteiras.

Resultado

Apesar das muitas maneiras pelas quais a IA ajuda as pessoas no setor financeiro, incluindo a seleção de investimentos e métodos de negociação de ações, como o bot de negociação https://the-quantum-ai. com, a IA ainda não pode substituir completamente os humanos pelo mercado de ações.

Por outro lado, a negociação automática de ações e o software de negociação de inteligência artificial não dependem do que as pessoas sentem. Quando os preços das ações caem, as pessoas entram em pânico e vendem, e quando os preços das ações sobem, as pessoas correm para comprar. No contexto da negociação de ações, programar a IA incorretamente pode ter consequências desastrosas, pois o computador não tem ideia de parar imediatamente, a menos que seja instruído a fazê-lo.