O Arquivo de OUR Own, o banco de dados FANFICT, nomeado recentemente para Hugo, melhorou o sistema de tags que o restante da web pode imitar.
Salve esta história
Salve esta história
Louvor aos fãs. Um dos prêmios Hugo deste ano é o arquivo de um próprio, um arquivo de ficção de fãs contendo cerca de 5 milhões de ficções de fãs – sobre sobre a Wikipedia inglesa, mas vários anos mais jovens. Mas não apenas fanfictions, fanarts, fanvideo e outros trabalhos de fãs, por mais impressionantes que sejam, o arquivo de seu próprio próprio digno de um dos maiores prêmios de ficção científica e fantasia. É também a arquitetura do próprio site.
Numa época em que estamos tentando entender como tornar a Internet adequada para a vida das pessoas, sem explorar outras pessoas, AO3 (AO3, para seus amigos) oferece o que o restante do techno poderia aprender.
O problema com o qual os usuários do AO3, como o restante da Internet, encontram todos os dias: como encontrar o que você está interessado e ao mesmo tempo eliminar tudo o que você não está interessado? A maioria dos sites tem tags de um ou outro tipo. Posso procurar um artigo no banco de dados de periódicos médicos com uma “catarata”, procure fotos com uma tag “empresário” no site de fotos de estoque ou clique em uma hashtag nas redes sociais para descobrir o que as pessoas estão falando sobre o Último episódio de #gameofthrones.
Gretchen McCalokh é um lingüista constante. Ela é a criadora do podcast Lingthusiasma, no qual fala com entusiasmo sobre lingüística e seu livro porque a Internet: Entendendo as novas regras da linguagem foi publicada em julho em Riverhead (Penguin).
As tags são úteis, mas têm problemas. Embora “catarata”, “empresários” e #Gameofthrones possam me parecer as tags mais óbvias, alguém pode marcar os mesmos tópicos “cirurgia de catarata”, “empresário” e #got. Outra pessoa poderia escolher “esclerose nuclear” (um tipo especial de catarata), “vida no escritório” e #daenerys. E assim por diante.
Existem duas maneiras principais de resolver o problema da propagação de tags. Um deles está em completa indiferença – deixe os usuários colocarem tags que desejam e esperam que os próprios mecanismos de pesquisa descubram, quais palavras eles precisam procurar. Essa abordagem é simples, mas leva a um aumento no número de tags, pois, por caso, os usuários pendem ainda mais tags, e os mecanismos de pesquisa não sabem qual é o melhor. Nas redes sociais, tags de “não se importam” são frequentemente encontradas; Se eu postar no Instagram uma foto estética do livro que li, tenho mais de 20 tags correspondentes para escolher, por exemplo, #books #books #Readers #Reding #GoodReads #rread #readersofig #readersofig staGram #ReaderFinStArTram #RreadStAmAm # BookStaGram #bookshelf #bookshelves #bookshelfie #booknerd #bookworm #bookphotografia #BOKMunity #BookLover #Books #BooksBooks #BookStagRamer #BookTography #RreadABook #RreadMoreBooks #RreadTime #Alwaysing #InstorAads #MorAading.”Eu leio” realmente – eu li os parágrafos completos de tags.
Outra solução para o problema da propagação de tags concorrentes é a introdução de um sistema de tags rígido, descendente e rígido. Assim como no sistema DECK DEVI, há uma única subcategoria para Shakespeare, para que os visitantes da biblioteca possam ter certeza de que encontrarão Hamlet ao lado de Romeu e Julieta, as tags são determinadas por uma única lista de tags não refletidas e exigem que todos usa-os. Eles são mais populares em bancos de dados profissionais e técnicos do que nas redes sociais públicas, mas, em teoria e cataratas de cirurgia “.
O problema é que as tags rígidas exigem esforços para estudar; É difícil convencer o público em geral a lembrar a taxonomia gigantesca. Além disso, eles são obsoletos. Os sistemas de tags são uma maneira de impor ordem ao mundo real, e o mundo não para de se mover e mudar assim que você estabelece suas belas categorias. Pegue as palavras relacionadas ao gênero e à sexualidade: nas últimas décadas, nossas conversas sobre esses tópicos passaram por mudanças significativas, mas os bancos de dados de biblioteca e médicos não têm tempo atrás deles.
Mais popular
A ciência
Uma bomba demográfica de uma ação lenta está prestes a atingir a indústria de carne bovina
Matt Reynolds
Negócios
Dentro do complexo supe r-secreto Mark Zuckerberg no Havaí
Gatrine Skrimjor
Engrenagem
Primeira olhada em Matic, um aspirador de robô processado
Adrienne co
Negócios
Novas declarações de Elon Mask sobre a morte de um macaco estimulam novos requisitos para a investigação da SEC
Dhruv Mehrotra
Arquivo de o seu próprio próprio não tem um desses problemas. O terceiro sistema de tags é usado aqui, que combina os melhores elementos de ambos os estilos.
No AO3, os usuários podem introduzir qualquer tags que desejarem.(Automação ajuda, mas não é necessário us á-lo.) Então, nos bastidores, os voluntários – as pessoas estão procurando todas as novas tags que ninguém ainda usou e compar á-las com as tags existentes aplicáveis - esse processo é conhecido como “Tag Rating). A seleção de tags significa que você não precisa saber se a tag mais popular para sua nova ficção de fãs em Sherlock Holmes e John Watson Johnlock ou Sherwatson ou John/Sherlock ou Sherlock/John ou Holmes/Watson ou outra coisa. E você definitivamente não precisa marcar sua correção com todas essas tags apenas por precaução. Em vez disso, você escolhe o que você gosta, e os tagistas fazem seu trabalho nos bastidores, e os leitores que procuram qualquer um desses sinônimos ainda poderão encontr á-lo.
O truque do AO3 é que as pessoas estão envolvidas no trabalho – cerca de 350 voluntários envolvidos na análise de tags em 2019, em comparação com 160 pessoas em 2012. Cada um deles passa várias horas por semana, decidindo considerar novas tags como sinônimos ou subconjunto de tags existentes ou simplesmente deix á-las em paz. De acordo com os presidentes da AO3, em 2019, o grupo poderá introduzir cerca de 2, 7 milhões de tags anteriormente usadas em comparação com 2, 4 milhões em 2018.
Tanto a liberdade de ação quanto os sistemas rígidos das tags falham, porque sugerem demais – que os usuários podem criar pedidos em um sistema completamente aberto ou que uma taxonomia predeterminada pode cobrir todos os tipos de tags que uma pessoa pode desejar. Quando essas suposições não são justificadas, sempre parece que o usuário é o culpado. As crenças AO3 sobre a natureza humana são mais pragmáticas, como um arquiteto que projeta os caminhos onde os pedestres começaram a limpar a grama e a entender como a variabilidade e a padronização podem ser combinadas. O sistema Wrangler é um sistema no qual o comportamento usual do usuário pode ser be m-sucedido, um sistema que admite que os usuários precisam periodicamente da ajuda de alguém que vê uma foto da visão de um pássaro.
Os usuários valorizam essa ajuda. De acordo com o presidente do Departamento de Tags Briar_pipe, “Às vezes, usuários do Instagram, Tumblr ou outro site não discreto chegam até nós. Podemos dizer que eles são recé m-chegados no AO3, porque eles colocam tags com todas as variações de conceitos – redução, Palavras diferentes, todas essas palavras, tudo isso. Gosto de como as pessoas se regozijam quando entendem que não precisam fazer isso aqui.
